Como implantar uma arquitetura multimodal

Nos últimos anos, as empresas têm recorrido a grandes modelos de fronteira para construir suas aplicações de IA, pois podiam atender à maioria dos casos de uso e eram as únicas opções viáveis em escala. Mas esse mundo está mudando rapidamente, e hoje, as equipes que lançam os melhores produtos de IA estão cada vez mais se voltando para modelos menores e especializados, pois eles superam os generalistas em tarefas básicas, são frequentemente muito mais rápidos e podem ser implantados a uma fração do custo.Alguns exemplos comuns que pensamos incluem IA de voz que pode responder em tempo real, recuperação rápida em documentos de dados estruturados ou previsões baseadas em tabelas que as empresas utilizam.Junte-se à Baseten e líderes da Gradium, Synthefy e Sid.ai para drinks, snacks, demonstrações divertidas e uma conversa franca sobre por que a indústria está se deslocando em direção a um mundo multimodal e como a Baseten pode ajudar a impulsioná-lo.Estamos reunindo líderes de três laboratórios que estão construindo para esse novo mundo:O painel será moderado por Bola Malek, Chefe da Baseten para Model Labs. Eles discutirão o que seus modelos fazem que um modelo de propósito geral não pode, onde se traça a linha entre especialista e generalista, e o que é necessário para operar uma frota de modelos em produção de forma eficiente e em grande escala.Este evento é promovido pela Baseten — a plataforma de treinamento e inferência por trás de algumas das cargas de trabalho de IA mais exigentes em produção, como Abridge, Cursor, Notion e OpenEvidence. A maioria traz seus próprios modelos. Nós os tornamos rápidos.