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Como os Modelos de IA Aprendem a Realizar Trabalho Real

Como os Modelos de IA Aprendem a Realizar Trabalho Real

30 set 202617:30 - 20:30 America/Los_AngelesSan Francisco, United States0 ParticipantesOpen

Descrição

Os modelos de IA estão se tornando mais inteligentes. Mas ainda existe uma grande lacuna entre ter um bom desempenho em um benchmark e realizar de forma confiável o trabalho no mundo real. Junte-se a nós para uma noite de networking, bebidas e uma conversa aconchegante com Osvald Nitski, Head de Produto da Mercor, e Chris Clark, Co-Fundador da OpenRouter, sobre o que é necessário para fechar essa lacuna. Juntos, eles explorarão como a maneira como treinamos, avaliamos e implantamos IA está mudando - de benchmarks e dados de especialistas para ambientes de aprendizado por reforço, escolha de modelos e agentes que podem assumir trabalhos cada vez mais complexos. Vamos abordar as grandes questões que moldam o que vem a seguir: Como devemos medir o que os modelos realmente podem fazer? Como os modelos aprendem com ambientes do mundo real? E quais mudanças ocorrem quando a IA pode assumir de forma confiável trabalhos que antes exigiam humanos? Esperamos uma discussão reflexiva, uma ótima audiência e muito tempo para conectar com fundadores, pesquisadores, engenheiros e líderes técnicos que estão construindo a próxima geração de produtos de IA.***OpenRouter é a interface unificada para LLMs: mais de 500 modelos de mais de 80 provedores, processando mais de 400T mensalmente. Melhores preços, melhor tempo de atividade, sem assinaturas.

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