Engenharia de Harness: Código e Dados em Que Agentes Podem Confiar

Os agentes não falham porque são burros. Eles falham porque a base de código ou os dados em que operam não foram construídos para eles.Este meetup apresenta duas palestras sobre a disciplina emergente da engenharia de harness: o que é necessário para estruturar seu código e seus dados de modo que os agentes possam agir de forma confiável e autônoma.Dru Knox começa com a engenharia de harness como uma habilidade central para desenvolvedores agentes, o ciclo, as modificações comuns na base de código e como escalar o trabalho. Will Martin segue com o lado dos dados: como é um harness de dados bem projetado, como a camada semântica funciona como o equivalente de dados de uma base de código bem instrumentada e por que a aceleração de consultas e a arquitetura de lakehouse aberto são importantes para agentes que precisam de resultados rápidos e confiáveis.AgendaEngenharia de Harness: A Nova Habilidade Central para Desenvolvedores AgentesA engenharia de harness está surgindo como uma nova competência central para engenheiros agentes. Seu trabalho não é escrever um bom código, mas sim atualizar sua base de código para que os agentes tenham sucesso de forma confiável.Esta palestra aborda o ciclo central da engenharia de harness, as modificações mais comuns na base de código que você fará e como multiplicar por 10 seus esforços em engenharia de harness com o agente de engenharia de harness da Tessl.Dru Knox, Chefe de Produto e Design na TesslDru Knox é Chefe de Produto e Design na Tessl, onde lidera o desenvolvimento de ferramentas nativas de IA projetadas especificamente para desenvolvedores. Um experiente gerente de produtos, Dru passou sua carreira trabalhando em produtos profundamente técnicos e voltados para desenvolvedores em empresas como Google e Airtable. Nos últimos anos, ele se concentrou em aprendizado de máquina e IA generativa em larga escala, promovendo inovação de produtos na Grammarly, em sua própria startup e na rede social nativa de IA Cantina. Dru é apaixonado por criar produtos alimentados por LLM que sejam rápidos, úteis e intuitivos, especialmente na área de geração de código. Ele traz uma abordagem reflexiva e pragmática para a construção de ferramentas que atendem às necessidades reais dos desenvolvedores, fundamentada em sua experiência tanto em grandes empresas de tecnologia quanto em startups. Fora do trabalho, os interesses de Dru incluem comédia de improviso, Dungeons & Dragons e filosofia. Seus podcasts favoritos são Cortex, The Adventure Zone e Sharp Tech. Natural da Virgínia, ele está atualmente baseado em Londres e ainda considera o inverno (e a neve) como sua estação favorita.Belay On: Construindo Dados em Que Engenheiros de Harness Podem ConfiarA engenharia de harness visa construir o contexto, a estrutura e as ferramentas que permitem que os agentes tenham sucesso de forma autônoma. Assim como é fundamental para o sucesso de seus agentes, sua fundação de dados é crucial. Agentes que consultam seus dados falharão da mesma maneira previsível que os agentes falham em bases de código não documentadas: esquemas ambíguos, definições de métricas inconsistentes, sem pontos de entrada claros e nada que diga ao agente o que é confiável e o que não é.Esta palestra aborda como é um "harness de dados" bem projetado na prática. Vamos examinar como a camada semântica funciona como o equivalente de dados de uma base de código bem instrumentada: um único lugar onde junções, definições de métricas, controles de acesso e lógica de negócios são definidos uma vez e herdados por cada agente que o consulta. Também veremos como a aceleração de consultas e o lakehouse Iceberg aberto garantem que os agentes recebam resultados rápidos e confiáveis sem otimização manual.Will Martin, Evangelista de Dados e IA na DremioWill Martin é Evangelista de Dados e IA da Dremio. Começando com análise estatística em física de partículas, sua jornada profissional abrangeu múltiplas indústrias, incluindo bancos, logística de transporte, entretenimento, saúde, defesa e cliente 360. Com experiência como engenheiro de dados, arquiteto de soluções e desenvolvedor de software, ele passou mais de 15 anos colaborando com empresas e organizações em EMEA e APAC, incluindo funções na CERN, Deloitte e Tamr.Este evento é apresentado a você como parte da Comunidade de Desenvolvedores Nativa de IA. Considere se inscrever na Lista de E-mails, no Podcast e se juntar à nossa Comunidade no Discord.