Modelos Locais Práticos para Codificação Assistida por IA

Desenvolvedores de software costumam usar ferramentas como Claude Code ou Codex com os modelos pagos dos fornecedores. No entanto, à medida que o uso aumenta, os custos associados podem se tornar significativos. Ambas as ferramentas também podem se conectar a modelos que funcionam localmente e evitar taxas de assinatura ou cobranças por token. O desenvolvimento de software autônomo é exigente, portanto, escolher o modelo, hardware e configuração certos é importante. Este workshop aprofunda-se no que os desenvolvedores podem esperar realisticamente em termos de qualidade, qual hardware precisam e como configurar Claude Code ou Codex para trabalhar com modelos locais. No final do workshop, você será capaz de: • Entender quais LLMs locais são adequados para o desenvolvimento de software e como trabalhar com eles • Ter uma visão geral dos custos da infraestrutura • Configurar seus agentes de codificação, como Claude Code/Codex, para se conectar ao seu LLM local Você deve sair com: • Exemplos do mundo real de IA local: • • desenvolvimento • melhoria de desempenho • configuração • Uma compreensão clara de como conectar desenvolvimento e operações por meio de fluxos de trabalho nativos de IA com exemplos práticos que você pode seguir • Q&A ao vivo com o palestrante para explorar ideias de implementação e preocupações do mundo real Você também receberá: ✔ gravação completa do workshop ✔ certificado de conclusão Este workshop é ideal para: Este workshop é ideal para: • Engenheiros de software sêniores • Executivos e tomadores de decisão de empresas: Preocupados com governança de dados, independência operacional e previsibilidade de custos a longo prazo. Pré-requisitos • Conhecimento prévio: Você deve ter experiência em desenvolvimento assistido por IA • Estudantes e entusiastas de IA: Interessados em explorar as mais recentes capacidades de IA local e requisitos de hardware para suas próprias configurações. Conheça seu Instrutor Rainer Hahnekamp Co-fundador e Engenheiro de IA na Soverius AI Rainer é co-fundador e Engenheiro de IA na Soverius AI, e um Google Developer Expert (GDE), com quinze anos construindo sistemas críticos para empresas. Ele se especializa em LLMs locais e tudo que é necessário para executá-los em produção - recuperação, engenharia de harness e loop, agentes, e a interface de usuário que eles geram - para que os dados e o código-fonte de uma empresa nunca deixem o prédio. Ele tem uma formação acadêmica em Aprendizado de Máquina Não Supervisionado pela Universidade de Viena.