Otimizações de Desempenho em GPU, CUDA e PyTorch

Explore a optimização de GPU, CUDA e PyTorch para uma inferência de IA mais rápida neste meetup técnico online no dia 19 de outubro de 2026 às 17h. Hospedado por Chris Fregly para o AI Performance Engineering Meetup (Londres–Cambridge), esta sessão virtual foca na melhora do desempenho em sistemas de IA baseados em GPU. Oferece um espaço dedicado para examinar a execução de GPU, a otimização de CUDA e PyTorch através de palestras técnicas e discussões em grupo. ## O que esperar O programa começa com apresentações e atualizações do meetup de Chris Fregly e Antje Barth. Em seguida, duas palestras sob o tema Otimizações de Desempenho em GPU, PyTorch e CUDA. A agenda publicada não identifica os palestrantes dessas duas sessões, mas ambas giram em torno do tema central de engenharia de desempenho do evento. O formato online torna esta uma oportunidade útil para: - Explorar abordagens para a otimização de desempenho em GPU e CUDA - Considerar como as cargas de trabalho de PyTorch podem ser tornadas mais eficientes - Conectar essas técnicas às demandas de inferência de IA - Ouvir atualizações do meetup e participar de discussões técnicas - Descobrir recursos para continuar seu trabalho em engenharia de desempenho Este evento é particularmente relevante para engenheiros de IA e aprendizado de máquina, engenheiros de desempenho, desenvolvedores de software e profissionais técnicos que trabalham com sistemas apoiados por GPU. Devido à especialização do tema, os participantes com alguma familiaridade com infraestrutura de IA, PyTorch, CUDA ou computação em GPU provavelmente obterão o máximo das palestras. No entanto, a listagem não menciona pré-requisitos formais, e a abertura introdutória fornece contexto para pessoas novas na comunidade do meetup. ## Formato e recursos O meetup acontece online via Zoom e faz parte de uma série programada para toda terceira segunda-feira até o final de 2026. Junto com o programa ao vivo, os organizadores fornecem vários recursos relacionados:… Inscreva-se para este evento