Google Cloud Labs: Conjunto de Ferramentas de IA

Description

Inscreva-se aqui: https://rsvp.withgoogle.com/events/google-cloud-labs-ai-toolkit-toronto2Participe do Google Cloud Labs para um workshop imersivo e prático, projetado para fornecer a você as habilidades práticas e padrões arquitetônicos necessários para implantar IA segura e escalável no GKE e integrar soluções de IA aplicadas em toda a Data Cloud do Google. Por favor, preencha o formulário de registro abaixo para manifestar seu interesse em participar do evento! As vagas são limitadas e, como queremos garantir que todos tenham a chance de aprender, a prioridade será concedida às pessoas que não conseguiram nos ver na sessão de junho. O registro é obrigatório, então garanta seu lugar na lista de espera hoje!Bem-vindo ao workshop Conjunto de Ferramentas de IA do Engenheiro de Nuvem! Este workshop prático fornecerá a você as habilidades práticas e padrões arquitetônicos necessários para implantar IA segura e escalável no GKE e integrar soluções de IA aplicadas em toda a Data Cloud do Google. Esta é uma sessão interativa, não uma palestra. Prepare-se para uma série de laboratórios ao vivo onde você usará GKE OneMCP e a CLI do Gemini para acelerar operações, e implementar o GKE Agent Sandbox para execução de código seguro. No nosso laboratório de dados, iremos guiá-lo na construção de pipelines multimodais para potencializar análises de gráficos do BigQuery e fluxos de trabalho agentes no ADK. Você sairá com a experiência prática para implantar, proteger e escalar cargas de trabalho de IA em grau de produção. Nota: Para participar, você deve trazer seu próprio laptop e cabo de energia. As atividades exigem um laptop e não podem ser completadas em um tablet ou telefone. Quem Deve Participar? Este programa é projetado para Engenheiros de Plataforma e Segurança, bem como Praticantes de Dados. Quer seu foco esteja na implementação de estratégias de defesa em profundidade, como proteger pontos de infecção e impor políticas de segurança por meio da Identidade de Carga de Trabalho e Controlador de Políticas, ou na construção de plataformas de dados multimodais que potencializam fluxos de trabalho agentes, esta sessão é para você. Para aproveitar ao máximo os laboratórios, você deve ter conhecimentos fundamentais sobre GKE, containerização e SQL básico, além de um compromisso de manter uma segurança escalável e auditável para cargas de trabalho de IA.