
A I Generativa Encontra Controle e Otimização
Descrição
Este workshop reúne pesquisadores de controle, otimização e aprendizado de máquina para explorar como as perspectivas teóricas de sistemas e baseadas em otimização podem avançar a compreensão e o design de modelos generativos, incluindo modelos de difusão e grandes modelos de linguagem. Estamos particularmente interessados em abordagens que possibilitem treinamento e inferência eficientes e confiáveis, além de fornecer insights sobre as propriedades de estabilidade e convergência de sistemas generativos.
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Conheça os palestrantes

Yuejie Chi
Tema:Charles C. and Dorothea S. Dilley Professor of Statistics and Data Science at Yale University.
Meisam Razaviyayn
Tema:Associate Professor and Andrew & Erna Viterbi Early Career Chair at USC.

Jingfeng Wu
Tema:Assistant Professor of Statistics at UC Berkeley.

Leo Kozachkov
Tema:Assistant Professor in the Electrical and Computer Engineering Group at Brown University.
Esteban A. Hernandez Vargas
Tema:Associate Professor in the Department of Mathematics and Statistical Science at the University of Idaho.

Elad Hazan
Tema:Professor of Computer Science at Princeton University.

Na Li
Tema:Winokur Family Professor of Electrical Engineering and Applied Mathematics at Harvard University.
Jiawei Zhang
Tema:Assistant Professor of Computer Sciences at UW–Madison.
Kaiqing Zhang
Tema:Assistant Professor in Electrical and Computer Engineering and the Institute for Systems Research at the University of Maryland.

Andrey Kharitenko
Tema:Ph.D. student in the Optimization & Decision Intelligence Group at ETH Zürich.










