Dos Fundamentos de Aprendizado de Máquina à Arquitetura de IA com TensorFlow

SOBRE A SESSÃO A Inteligência Artificial hoje se baseia em mais do que algoritmos inteligentes — ela se baseia nas estruturas e hardware corretos. Esta sessão leva os participantes a uma jornada estruturada desde os fundamentos de Aprendizado de Máquina até a arquitetura de sistemas de IA reais, com foco nas tecnologias do Google que impulsionam o ecossistema de IA atual — incluindo TensorFlow e Unidades de Processamento de Tensor (TPUs). A sessão combina fundamentos conceituais com uma demonstração prática e hands-on para que os participantes saiam com tanto a teoria quanto o código funcional. O QUE VOCÊ VAI EXPLORAR • Fundamentos de Aprendizado de Máquina e paradigmas de aprendizado — supervisionado, não supervisionado, semi-supervisionado, auto-supervisionado e aprendizado por reforço • Classificação, Regressão e Agrupamento K-Means • Unidades de Processamento de Tensor (TPUs) do Google e seu papel na aceleração de cargas de trabalho de IA • TensorFlow e o conceito de tensores • Redes Neurais — como neurônios, camadas e treinamento permitem que as máquinas aprendam • Aprendizado Profundo e suas aplicações no mundo real • Como ML, TensorFlow e hardware de IA especializado se unem para arquitetar sistemas modernos de IA 📅 Detalhes do Evento Data: 21 de agosto de 2026 Hora: 9:00 AM – 1:00 PM Local: K.B.T College of Engineering. Nashik. Nashik Registro & Check-in: Começa às 8:30 AM Modo: Presencial, Workshop Prático Acesso: Apenas por Convite ⚠️ Vagas limitadas disponíveis. Os participantes devem preencher o formulário de inscrição para se candidatar. ✅ E-mails de confirmação serão enviados até 20 de agosto para os participantes selecionados.