
para LTMs e Dados Estruturados
Descrição
Nota Importante: O registro no site da AICamp é OBRIGATÓRIO para a admissão. Descrição: Junte-se a nós e à FUNDAMENTAL para uma noite explorando onde os LLMs falham e por que as empresas estão recorrendo aos Modelos Tabulares Grandes (LTMs) em vez disso. Os Modelos de Linguagem Grande mudaram a forma como trabalhamos com dados não estruturados, mas a maioria dos dados empresariais ainda vive em tabelas estruturadas. É aqui que milhões de linhas e colunas silenciosamente moldam as decisões reais que uma empresa toma. Trilhões de dólares em valor estão dentro desses conjuntos de dados, e os LLMs tradicionais simplesmente não são construídos para raciocinar sobre esquemas complexos, relações numéricas e dados tabulares de alta dimensão da mesma forma que raciocinam sobre texto. As pesquisas e os líderes de IA aplicada da Fundamental percorrerão os LTMs: uma nova classe de modelos fundamentais construídos especificamente para desbloquear o poder preditivo dos dados empresariais estruturados. Espere uma noite descontraída e conversacional. Boas conversas. Boas perguntas. Muito tempo para realmente conhecer as pessoas na sala. A sessão abordará: * Por que até mesmo os LLMs mais sofisticados tropeçam em tarefas básicas de previsão tabular e de onde vem nossa confiança mal colocada em suas habilidades numéricas * Como métodos "humildes" como árvores de decisão ainda se destacam contra gigantes geradores em dados estruturados * Como os LTMs diferem fundamentalmente dos LLMs em arquitetura, treinamento e inferência * O que realmente é necessário para implantar sistemas alimentados por LTM em produção * Como esses modelos já estão impulsionando previsões mais precisas e escaláveis em indústrias ricas em dados como petróleo e gás, finanças e manufatura Palestrantes: * Marta Garnelo, Fundamental * Alexandre Gerbeaux, Fundamental * Remy Thellier, Snowflake Palestrantes/Tópicos: Se você tem interesse em falar com nossa comunidade, convidamos você a enviar tópicos para consideração: Enviar Tópicos Patrocinadores: Estamos ativamente procurando patrocinadores para apoiar nossa comunidade. Seja oferecendo espaços para eventos, fornecendo comida/bebida ou patrocínios em dinheiro. Os patrocinadores não apenas falarão nos encontros, receberão reconhecimento proeminente, mas também ganharão exposição à nossa extensa base de membros de mais de 50.000 desenvolvedores de IA em San Francisco e 500K+ globalmente.
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