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Estimando horizontes de tempo de conclusão de tarefas sem CoT para LLMs

Estimando horizontes de tempo de conclusão de tarefas sem CoT para LLMs

23 jul 202618:00 - 21:00 America/TorontoToronto, Canada14 ParticipantesOpen

Descrição

Muitos esforços para garantir que modelos de IA de ponta sejam seguros dependem do monitoramento de seu raciocínio em cadeia de pensamento (CoT). Se os modelos se tornarem capazes de realizar raciocínios suficientemente complexos internamente, sem tokens de pensamento explícitos, isso minaria essa supervisão.Os co-autores Rauno Arike e Josh Hill discutirão "Pense Rápido: Estimando Horizontes de Tempo de Conclusão de Tarefas Sem CoT de Modelos de IA de Ponta", um artigo recente que mediu as capacidades dos modelos de ponta para completar tarefas sem raciocínio CoT.

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