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IA Empresarial - LTMs e Dados Estruturados

IA Empresarial - LTMs e Dados Estruturados

28 jul 202617:30 - 21:00 America/Los_AngelesSan Francisco, United States0 ParticipantesOpen

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A página de entrada oficial do evento está no site do AICamp. Se você já se registrou lá, não precisa se registrar aqui novamente.O Encontro de IA Empresarial é uma comunidade para profissionais de IA que estão construindo, implantando e escalando IA dentro das empresas. Estamos reunindo desenvolvedores, engenheiros, cientistas de dados, líderes técnicos e tomadores de decisão das empresas para enfrentar os difíceis problemas de engenharia: integração, implantação, governança, dados, monitoramento, segurança, escalabilidade, etc. na produção.Nesta edição de julho, junte-se a nós e ao FUNDAMENTAL para uma noite explorando onde os LLMs falham e por que as empresas estão recorrendo a Modelos Tabulares Grandes (LTMs) em vez disso. Os Modelos de Linguagem Grande mudaram a maneira como trabalhamos com dados não estruturados, mas a maioria dos dados empresariais ainda vive em tabelas estruturadas. É aqui que milhões de linhas e colunas silenciosamente executam as decisões reais que uma empresa toma. Trilhões de dólares em valor estão dentro desses conjuntos de dados, e os LLMs tradicionais simplesmente não foram construídos para raciocinar sobre esquemas complexos, relacionamentos numéricos e dados tabulares de alta dimensão da mesma forma que raciocinam sobre texto.Os líderes de pesquisa e IA aplicada da Fundamental farão uma explanação sobre os LTMs: uma nova classe de modelos de base construídos especificamente para desbloquear o poder preditivo dos dados estruturados das empresas. Espere uma noite descontraída e conversacional. Boas palestras. Boas perguntas. Muito tempo para realmente conhecer as pessoas na sala.A sessão cobrirá:Quem deve participar: Ótima oportunidade para Engenheiros de IA, Engenheiros de ML Aplicado, Engenheiros de Implementação Direta, Engenheiros de Dados, Pesquisadores de ML e Cientistas de Dados de Pesquisa. Se seu trabalho envolve previsão, modelagem de riscos ou dados estruturados em larga escala, esta é uma conversa que vale a pena participar.Palestrantes:Marta Garnelo, FundamentalAlexandre Gerbeaux, FundamentalRemy Thellier, Snowflake

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