Agente de IA Empresarial na Borda

Nota Importante: O registro no site do AICamp é OBRIGATÓRIO para admissão. Descrição: Junte-se à Capgemini, Qualcomm, Arduino e Moorcheh para uma discussão sobre o futuro da IA Agente além do datacenter. Vamos explorar como os avanços em computação de borda, inferência local, busca vetorial e memória persistente estão permitindo que sistemas inteligentes operem diretamente nos dispositivos, mantendo contexto, autonomia e capacidade de resposta. A noite combinará perspectivas empresariais, mergulhos técnicos e demonstrações ao vivo, mostrando o que se torna possível quando os sistemas de IA podem lembrar, raciocinar e agir sem depender constantemente da infraestrutura em nuvem. Agenda: * ​5:30 PM – 6:00 PM: Check-in, comida e networking * 6:00 PM – 6:15 PM: Boas-vindas e atualização da comunidade * ​6:15 PM – 8:00 PM: Palestras Técnicas & Perguntas e Respostas ​* 8:00 PM – 8:30 PM: Discussão aberta, networking e encerramento Palestra de Abertura: O Futuro da Computação na Borda Palestrante: Evgeni Gousev, Vice-Presidente, Executivo de Tecnologia e Produto e Membro do Conselho, Qualcomm. Resumo: Uma visão inovadora sobre a evolução da computação de borda. Evgeni explora como a arquitetura da Qualcomm capacita dispositivos como o Arduino UNO Q a processar cargas de trabalho de IA complexas e localizadas sem depender de uma enorme infraestrutura de datacenter. Palestra Técnica: ​Um Passeio Técnico pela Plataforma Arduino UNO Q Palestrante: TBD, Desenvolvedor sênior, Arduino (uma empresa da Qualcomm) Resumo: ​Esta sessão cobre as exatas restrições de hardware, configuração do ambiente Linux e as mecânicas de otimização da placa para suportar implantações locais pesadas, como busca semântica e modelos de código aberto. Palestra Técnica: ​​A Moor Edge: Motor de Busca Vetorial Moorcheh ITS no Arduino Uno Q Palestrante: ​Dr. Majid Fekri, CTO e Co-Fundador, Moorcheh.ai Resumo: ​​Uma revisão de código ao vivo e demonstração de hardware mostrando o motor de busca Moorcheh Information-Theoretic Search (ITS) funcionando inteiramente de forma local. Majid irá apresentar o pipeline do quiosque de varejo que preserva a privacidade, demonstrando como o hardware busca em sua memória persistente e gera respostas em tempo real — totalmente offline. Ao executar uma busca vetorial completa e um LLM local quantizado nativamente no Arduino UNO Q (3.6GB), estamos provando que a memória agente de nível empresarial não requer computação massiva. Palestra Técnica: ​​Gen Edge AI: Raciocínio, Memória Agente e Inteligência Física Palestrante: Tara Khani, CEO e Co-Fundadora, Moorcheh.ai Resumo: ​​Tara detalhará como estruturas de memória agente energeticamente eficientes servem como a camada ausente para a IA física. À medida que os fluxos de trabalho de IA transitam de RAG estático para agentes de codificação autônomos (como Cursor e Claude Code), bancos de dados vetoriais tradicionais introduzem uma catastrófica "Taxa de RAM" e gargalos de recuperação passiva. Esta sessão cobre a arquitetura do Memanto pela Edge AI Innovations, um agente de memória ativa de código aberto construído em um motor semântico Teórico da Informação. Vamos analisar como substituir a ingestão de dados passiva por um loop de memória de três primitivas (lembrar, recordar, responder) que dá aos agentes contexto persistente e de múltiplas sessões. Palestrantes/Tópicos: Se você tiver interesse em falar para nossa comunidade, convidamos você a enviar tópicos para consideração: Enviar Tópicos Patrocinadores: Estamos ativamente buscando patrocinadores para apoiar nossa comunidade. Seja oferecendo espaços para eventos, fornecendo comida/bebida ou patrocínio em dinheiro. Os patrocinadores não apenas falarão nos encontros, receberão reconhecimento destacado, mas também terão acesso à nossa ampla base de membros de mais de 50.000 desenvolvedores de IA em San Francisco e mais de 500 mil globalmente.