Encontro de Ciência de Dados de Edimburgo em Setembro

Explore o aprendizado de máquina probabilístico e o desafio do Prêmio ARC no Encontro de Ciência de Dados de Setembro em Edimburgo, realizado na CodeBase no dia 17 de setembro de 2026. Esta noite liderada pela comunidade reúne profissionais de ciência de dados e IA, acadêmicos, estudantes e curiosos para duas palestras técnicas, perguntas e respostas do público e um networking descontraído com pizza e bebidas. Realizado em CodeBase, 37a Castle Terrace, o encontro oferece um ambiente amigável em Edimburgo para aprender com profissionais experientes, trocar ideias e conhecer outros que trabalham com aprendizado de máquina e inteligência artificial. Palestras e palestrantes Gábor Gulyás, Gradiente Aumentando para Distribuições de Probabilidade Modelos de previsão pontual produzem um único "melhor palpite", mas uma média pode ser enganosa quando os resultados seguem caminhos muito diferentes, por exemplo, quando um cliente de banco pode pagar quase tudo ou deixar quase todo o saldo exposto. Gábor compartilhará uma jornada prática de aprendizado de máquina probabilístico através de pontuação de candidatos, alvos suaves gaussianos, intervalos e funções de perda. Ele explicará como reformular o problema em torno do aprendizado da CDF condicional com rótulos de limite exatos fornece uma abordagem mais simples. Gábor tem mais de 20 anos de experiência em riscos e previsões, com foco particular em bancos. Nick Lade, Construindo uma ARC para AGI: Quão Longe Nós Chegamos? Nick examinará o Prêmio ARC e sua definição de AGI como um sistema capaz de igualar a eficiência de aprendizado humano. Os desafios do ARC são frequentemente diretos para as pessoas, mas permanecem difíceis para os sistemas de IA que lideram muitos outros benchmarks. A sessão explorará o desafio, onde os laboratórios mais avançados estão, e não estão, fazendo progresso, e as inovações que estão surgindo de uma comunidade mais ampla que trabalha com recursos mais limitados. O histórico de Nick abrange estatística aplicada, matemática, ciência de dados e papéis de engenharia de IA, com um foco recorrente em como humanos e IA criam valor juntos. Formato da noite 17:00–18:10: Networking com pizza e bebidas 18:10–19:30: Duas palestras seguidas de perguntas e respostas A partir das 19:30: Networking contínuo em um bar local… Inscreva-se para este evento