
DO x ML Conferência sobre Otimização Discreta e Aprendizado de Máquina 2025
Descrição
A sétima conferência concentrou-se na interação entre otimização discreta e aprendizado de máquina, apresentando avanços, resultados de pesquisa e discussões entre especialistas nessas áreas em desenvolvimento.
Destaques
Cobre os últimos desenvolvimentos em otimização discreta e aprendizado de máquina. Apresentações de pesquisadores líderes de todo o mundo. Inclui tópicos como otimização com horizonte finito, ALM de baixa classificação para QP misto-binário e complexidade de redes neurais ReLU. Organizado por Antoine Deza, Kazuhisa Makino, Sebastian Pokutta e Akiyoshi Shioura. O evento acontecerá no Research Institute for Mathematical Sciences (RIMS), na Universidade de Kyoto. Jantar da conferência no dia 13 de maio no Camphora, Restaurante do Campus da Universidade de Kyoto. Sessões de pôsteres e várias palestras técnicas estão programadas. Promove a troca de pesquisas e a inovação nas áreas de otimização discreta e aprendizado de máquina. Recomendações de hotéis serão fornecidas para reservas antecipadas. Parte do projeto RIMS 2025 sobre avanços na pesquisa teórica em otimização matemática.
Localização do evento
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