Projetando Agentes de IA Autônomos para Fluxos de Trabalho Científicos

Junte-se à Comunidade de Computação Avançada do Google Cloud para Projetar Agentes de IA Autônomos para Fluxos de Trabalho Científicos de Próxima Geração. Kyle Chard, um dos principais especialistas em sistemas distribuídos e automação de pesquisa da Universidade de Chicago, apresentará uma introdução abrangente e de alto nível sobre agentes de IA para computação científica.A inteligência artificial está passando por uma grande mudança de paradigma, transitando de modelos de análise passiva para agentes de IA autônomos e cooperativos que podem perceber ambientes, tomar decisões e conduzir fluxos de trabalho complexos. Na computação científica e técnica, essa mudança representa uma oportunidade enorme para acelerar a descoberta e "fechar o ciclo" entre a geração de hipóteses, simulações e validação experimental física.Nesta sessão, Kyle apresentará uma introdução abrangente e de alto nível sobre agentes de IA para computação científica. Esta palestra desmistificará o que é um agente, mostrará por que eles são vitais para o futuro da pesquisa e delineará princípios de design para construir sistemas agenticos escaláveis em ambientes de computação em nuvem e de alto desempenho (HPC).O Que Será Abrangido:A Anatomia de um Agente: Os fundamentos centrais do que são os agentes de IA, sua orquestração com estado e como eles diferem dos modelos de IA tradicionaisAcelerando Fluxos de Trabalho Científicos: Como agentes cooperativos podem automatizar pipelines complexos, desde a descoberta de materiais até a astrofísica, e gerenciar dados de pesquisa distribuídosProjetando Arquiteturas Agenticas: Uma estrutura de alto nível para projetar agentes autônomos e fluxos de trabalho agenticos que escalem através de infraestruturas de computação heterogêneas e distribuídasAutomação de Pesquisa de Próxima Geração: Mostrar como a "descoberta agentica" está fechando o ciclo da investigação científica, transferindo o esforço humano de execução manual tediosa para definição de objetivos de alto nívelIntegração de HPC e Nuvem: Os desafios de integrar fluxos de trabalho agenticos com sistemas de computação de alto desempenho e repositórios de dados, enfatizando a necessidade de middleware robusto.Se você é um cientista computacional, pesquisador ou arquiteto de sistemas, esta sessão fornecerá o conhecimento fundamental necessário para projetar, implantar e gerenciar fluxos de trabalho agenticos autônomos que aceleram a inovação.Registro:Siga o link para se registrar na página da Comunidade de Computação Avançada: https://sites.google.com/corp/view/advancedcomputingcommunity/designing-autonomous-ai-agents