Desenhe Sistemas RAG de Grau Empresarial com LLMs e Busca Vetorial

A maioria dos projetos de IA agencial parece impressionante em uma demonstração e depois estagna na produção — não porque o modelo seja fraco, mas porque não há um entendimento compartilhado e governado do que significa “cliente”, “pedido” ou “incidente” entre os sistemas, e não há como rastrear uma resposta até sua origem. Este workshop fecha essa lacuna tratando o grafo empresarial, e não o prompt, como a base de um agente de IA confiável. Em quatro horas práticas, você irá projetar e construir um agente de IA/dados confiável: uma ontologia e grafo modelados no Microsoft Fabric IQ, inicializados a partir de seus modelos semânticos do Power BI existentes e fundamentados em dados operacionais em tempo real, que um agente de chat consulta para fornecer respostas explicáveis, rastreáveis e governadas. Fabric IQ, Fabric Graph, Inteligência em Tempo Real, Purview e Power BI são as ferramentas que você usará para construir o agente — o próprio agente e a confiança que ganha dos usuários de negócios são o foco do workshop. Como este workshop acelerará sua carreira Ao participar desta masterclass, você aprenderá a: • Projetar uma arquitetura de agente de IA/dados confiável fundamentada em um grafo empresarial governado, e não apenas em um índice vetorial. • Modelar uma ontologia empresarial e um grafo de conhecimento no Microsoft Fabric IQ, inicializados a partir de modelos semânticos do Power BI e enriquecidos com dados operacionais em tempo real. • Fundamentar um agente conversacional nesse grafo para que cada resposta seja explicável e rastreável até uma entidade ou relacionamento específico. • Avaliar compensações entre recuperação baseada em grafo e RAG vetorial clássico, e combinar ambos onde cada um é mais forte. • Aplicar governança, diretrizes e práticas de confiabilidade — Microsoft Purview, segurança em nível de linha e coluna, verificações de IA Responsável, aprovação com humano no loop — para mover um agente do protótipo para a produção. • Reduzir alucinações e testar modos de falha usando a estrutura explícita de um grafo como um mecanismo de avaliação e trilha de auditoria embutido. Por que participar agora? A maioria dos projetos de GenAI e IA agencial falha não por causa do modelo em si, mas devido a uma fundamentação fraca, falta de vocabulário de negócios compartilhado e ausência de uma arquitetura governada e pronta para produção. À medida que as empresas passam de chatbots para agentes que raciocinam sobre dados empresariais ao vivo e tomam ações, a habilidade que está em falta não é engenharia de prompt — é saber como modelar o grafo sobre o qual um agente se baseia e como governar o que ele pode ver e fazer. Microsoft Fabric IQ — anunciado na Microsoft Ignite em novembro de 2025 e sendo lançado em 2026, com capacidades de agente central atingindo disponibilidade geral em meados de 2026 — é a resposta da Microsoft exatamente para esse problema: uma camada de contexto compartilhado de ontologias e grafos de negócios, sentada sobre o OneLake, que tanto pessoas quanto agentes de IA raciocinam. Obter experiência prática com isso agora, enquanto a capacidade ainda está sendo formada, é uma verdadeira vantagem de pioneiro para papéis em engenharia de IA, dados, análises, arquitetura e tecnologia empresarial. Quem deve participar? Este workshop é ideal para: • Engenheiros de IA e praticantes de GenAI • Engenheiros de Dados e profissionais de análises • Engenheiros de Software e arquitetos de soluções • Cientistas de Dados e Engenheiros de Aprendizado de Máquina • Consultores de Tecnologia e arquitetos empresariais • Profissionais em transição para funções de IA empresarial e GenAI Pré-requisitos • Compreensão básica de IA Generativa, LLMs ou fluxos de trabalho de dados empresariais • Familiaridade com APIs, bancos de dados ou plataformas de dados baseadas em nuvem é útil, mas não obrigatória • Experiência em dados, análises, IA, engenharia de software ou arquitetura de soluções ajudará você a maximizar seu aprendizado • Nenhum conhecimento avançado em aprendizado de máquina ou aprendizado profundo é necessário • Interesse em construir aplicações práticas de RAG, sistemas de IA fundamentados ou soluções empresariais de GenAI Aprenda com os melhores Brian Bønk é um MVP de Plataforma de Dados e Arquiteto de Soluções FastTrack Reconhecido pela Microsoft com mais de duas décadas de experiência em dados, análises e implementação de plataformas empresariais. Conhecido por conectar negócios e tecnologia, ele ajuda equipes a projetar soluções de dados escaláveis que oferecem impacto mensurável. Nesta masterclass, Brian traz experiência prática em Microsoft Fabric, Power BI, governança e arquitetura de IA para ajudar os alunos a construir sistemas de GenAI fundamentados e prontos para produção com confiança e clareza na prática hoje.