Dados+IA | Da Infraestrutura de Dados à IA Agente, Como a IA é Implementada em Produção?

Description

📅 Horário do Evento: 1º de agosto (sábado) 13:30–17:00 📍 Local do Evento: Escritório do AWS Shanghai Qiantan Center, 21º andar 🧭 Endereço de Navegação: 555 Rua Haiyang Oeste, Centro Qiantan, Novo Distrito de Pudong, Xangai À medida que RAG, Agente de Dados e IA Agente aceleram a implementação, a IA está continuamente expandindo os limites de aplicação dos sistemas de dados, enquanto também impulsiona a evolução contínua de bancos de dados, grafos de conhecimento, recuperação vetorial e capacidades de engenharia de dados de forma reversa. Neste evento, convidamos vários especialistas técnicos da StarRocks, Datus.AI, NebulaGraph, Zilliz e Amazon Web Services para discutir a jornada das aplicações de IA do Demo à produção, abordando os reais desafios de dados e engenharia que precisam ser resolvidos – desde ChatBI até o Agente de Dados, de GraphRAG à recuperação integrada, e depois para a fundação de dados RAG em nível de produção e práticas de integração de IA Agente. Intervalos para café e networking comunitário serão oferecidos no local, e todos são bem-vindos para se registrar e participar. Vejo você em 1º de agosto em Xangai! 👋 13:30-14:00 Check-in e Networking 14:00-14:30 🙋 Dong Yingtong Contribuinte Ativo da StarRocks; Gerente de Produto na Jingzhou Technology 1️⃣ A Evolução Bidirecional de "Capacitando Aplicações de IA" para "Usando IA para Remodelar" 14:30-15:00 🙋 Zhao Heng Membro do TSC da StarRocks; Fundador da Datus AI 2️⃣ As Mudanças e Constantes de ChatBI para Agente de Dados 15:00-15:30 🙋 Niu Tianxing NebulaGraph SA 3️⃣ Além do GraphRAG: Fusão GraphRAG e Práticas de Implementação 15:30-15:45 Intervalo para Chá / Networking Livre 15:45-16:15 🙋 Li Chenglong Líder da Comunidade Open Source do Milvus; Evangelista Chefe de Open Source na Zilliz 4️⃣ Da Demonstração de IA para Aplicações em Nível de Produção: Zilliz Constrói a Base de Dados para Agente e RAG 16:15-17:00 🙋 Shen Jin Arquiteto Principal de Parceiros na Amazon Web Services 5️⃣ Práticas de Integração da IA Agente da Amazon x ISV de Dados