Dados do Mundo Físico

De estufas a canteiros de obras, alguns dos problemas de dados mais interessantes na IA física aparecem no mundo real. É onde os dados precisam se transformar em decisões e ações. Este encontro reúne a Monumental, Source.ag e PyData Amsterdam para uma noite de palestras educativas de engenheiros que trabalham com esses problemas todos os dias. Cada palestra dura cerca de 30 minutos, com bastante espaço para perguntas. Agenda Detalhes Quem deve participar? Cientistas de dados, engenheiros de software, usuários de Python e qualquer pessoa curiosa sobre como os dados funcionam no mundo físico. Sobre os Palestrantes Josefine Quack Josefine é uma experiente Engenheira de Robótica Implantada na Monumental, onde ela brinca e manipula robôs o dia todo. Como resultado, esses robôs já construíram mais de 100 casas. Por favor, não deixe chocolate ao redor dela sem supervisão. Sebastiaan VermeulenSebastiaan Vermeulen lidera a previsão de colheitas na Source.ag (formação em econometria/finanças quantitativas, 4,5 anos de experiência). Ele explicará por que prever colheitas em estufas é um difícil problema de ML: dados do mundo real escassos e bagunçados, biologia que o ML puro erra, e os híbridos mecanicistas/ML que a Source utiliza para corrigir isso. Sobre os anfitriões A Monumental constrói robôs autônomos que constroem edifícios. Já estamos colocando tijolos em casas familiares, muros de canal e edifícios industriais em toda a Holanda! Mais sobre o Atrium, nosso sistema operacional para construção definida por software Cargos abertos na Monumental A Source.ag constrói IA para cultivadores de estufas. Transformamos a enxurrada de dados que saem das estufas modernas em decisões claras diárias, para que os cultivadores possam produzir mais alimentos com menos recursos. Mais sobre a Source.ag