Manual do Consultor de Dados: Do Código ao Impacto nos Negócios

Description

**Construindo uma prática independente de sucesso - Tony Zeljkovic e Juan Manuel Perafan** ​Ser um engenheiro de dados de alto nível não é mais suficiente para conquistar clientes. À medida que as ferramentas técnicas se tornam comoditizadas, o verdadeiro superpoder é transformar a infraestrutura de dados em receita mensurável. Neste episódio, Tony e Juan compartilham as realidades não filtradas da consultoria de dados. Vamos explorar como identificar tendências de mercado, conquistar rapidamente a confiança dos executivos e construir um negócio de consultoria lucrativo sem táticas de vendas enganosas. ​Se você está procurando lançar sua própria consultoria ou simplesmente deseja elevar sua influência dentro de uma empresa, esta conversa mudará a maneira como você aborda seu trabalho técnico. Eles analisam as estruturas práticas de seu próximo livro para ajudar você a fazer a ponte entre a engenharia de dados e a aprovação executiva. ​Eles abordarão: * ​Adaptando suas habilidades para se manter relevante na era da IA e automação * ​Acelerando a confiança e o onboarding rapidamente em novos ambientes corporativos * ​Falando a língua do CFO para traduzir arquitetura em ROI de negócios * ​Crescendo uma prática independente desde a geração orgânica de leads até a entrega limpa ​ ​**Sobre os Palestrantes:** ​**Tony Zeljković** é um consultor prático de IA e plataformas de dados especializado em saúde, ciências da vida e seguros. Em sua consultoria, Narona Data, ele trabalha diretamente com organizações para projetar e implementar sistemas de dados e IA escaláveis, automatizados e nativos da nuvem. ​Com uma forte formação que abrange bioinformática, genômica clínica e infraestrutura de dados em grande escala, Tony constrói plataformas que são compatíveis (HIPAA/HITECH, ACMG), eficientes em termos de custo e adaptadas para o crescimento. Seu trabalho muitas vezes apoia resultados em nível corporativo, desbloqueando receita, melhorando a inteligência operacional e permitindo inovação por meio de IA aplicada. ​Fluente tanto em domínios técnicos quanto de negócios, Tony conecta engenharia de dados, desenvolvimento de software, aprendizado de máquina, DevOps e DataOps para transformar desafios de dados complexos em valor tangível. Ele colabora com clientes como parceiro estratégico, ajudando-os a aproveitar a infraestrutura habilitada por IA para avançar em sua vantagem competitiva. ​Disponível para compromissos de consultoria, Tony está comprometido em resolver desafios de negócios urgentes por meio de arquitetura de dados e IA modernas. ​ ​**Juan Manuel Perafan** é um engenheiro de análises, educador e construtor de comunidade baseado em Utrecht. Ele é o **coautor de Fundamentos da Engenharia de Análises**, **apresentador do podcast SQL Lingua Franca**, e um **vencedor do Prêmio da Comunidade dbt**. Juan fundou o **Analytics Engineering Meetup Netherlands** e o **Dutch dbt Meetup**, e já palestrou em eventos como **dbt Coalesce**, **Linux Foundation OS Summit** e **Big Data Expo NL**. **Junte-se ao nosso Slack: https://datatalks.club/slack.html**