Visão Computacional na Bordas com Luxonis

Resumo Este workshop é projetado para desenvolvedores de software, praticantes de IA, alunos e engenheiros interessados em implantar modelos de visão computacional em dispositivos de borda. Os participantes devem ter um entendimento básico de redes neurais e conceitos comuns de aprendizado profundo, como convoluções, funções de ativação, parâmetros de modelo e fluxo de dados através de uma rede. A experiência anterior na implantação de modelos de IA em hardware incorporado ou de borda não é necessária. O workshop foca nos desafios práticos de trazer modelos de visão computacional de ambientes de desenvolvimento para aplicações do mundo real. Os participantes ganharão experiência prática com fluxos de trabalho modernos de IA na borda e aprenderão como as decisões de implantação impactam o desempenho, a precisão e a utilização de recursos. Conteúdo Programático O workshop se concentrará na implantação prática de modelos de visão computacional em dispositivos de IA da Luxonis. Começando a partir de um modelo treinado, os participantes seguirão o fluxo de trabalho completo de implantação e aprenderão como otimizar modelos para execução eficiente em hardware com recursos limitados. Os tópicos incluem conversão de modelo, quantização, calibração, compatibilidade de operadores, fusão de gráficos e operadores, perfilagem de desempenho e validação de implantação. Os participantes aprenderão a avaliar as compensações entre precisão, latência, taxa de transferência e consumo de energia, além de como comparar sistematicamente os modelos implantados com seus resultados de treinamento originais. No final do workshop, os participantes terão uma compreensão clara das considerações-chave e das melhores práticas envolvidas na implantação de aplicações de visão computacional prontas para produção em dispositivos de borda. Instrutores Todos os três instrutores são membros da equipe Luxonis, uma empresa especializada em soluções de IA na borda e visão computacional. Matija Teršek é o CTO da Luxonis, com ampla experiência em sistemas de visão computacional e hardware de IA. Klemen Škrlj lidera o desenvolvimento de IA, focando no design, treinamento, otimização e implantação de modelos de visão computacional. Aljaž Konec faz parte da equipe de IA e traz expertise em desenvolvimento de software e firmware, integração de sistemas e implantação de cargas de trabalho de IA em dispositivos de borda. Juntos, eles combinam experiência prática da indústria em todo o pipeline de implantação de visão computacional.