Submit Event
Treinamento de Codificação em IA de 2 Dias para Engenheiros — Edição de Amsterdam

Treinamento de Codificação em IA de 2 Dias para Engenheiros — Edição de Amsterdam

10 - 11 set 202609:00 - 17:30 Europe/AmsterdamAmsterdam, Netherlands4 AttendeesOpen

Description

Uma formação de 2 dias presencial para engenheiros de software que desejam usar Claude Code e fluxos de trabalho de codificação agênica em ambientes reais de desenvolvimento. Esta formação foca nos mecanismos práticos de engenharia do trabalho com agentes de codificação por IA. O que os participantes farão Clone do Flappy Bird Use Claude Code para modificar um loop de jogo existente, adicionar funções, retematizar assets, inspecionar diffs, checkpointar e restaurar alterações quando o agente leva a implementação na direção errada. Análise de código base desconhecida Use Claude Code para mapear a estrutura do repositório, identificar pontos de entrada, rastrear fluxo de controle, inferir responsabilidades de módulo, gerar documentação e construir um scaffold de testes ao redor de comportamentos existentes. Quadro de retro ágil Construa uma pequena aplicação full-stack de especificação até implementação com Claude Code, comandos personalizados, subagentes, critérios de aceitação e loops de revisão iterativa. Análise de dados da base do Netflix via MCP Conecte Claude Code a uma base de dados estruturada via MCP, gere e inspecione queries, valide suposições, analise outputs e determine o que o agente pode executar. Jogo Space Invaders hackeado Debug um jogo quebrado em Docker com logs, erros de runtime, pesquisa guiada por hipóteses, patches mínimos e validação, sem deixar o agente tentar soluções aleatórias. Debugging com Chrome DevTools Use Claude Code com ferramentas de navegador para inspecionar estado do DOM, erros de console, atividade de rede, comportamento de UI e conectar falhas de runtime ao código fonte. Desenvolvimento guiado por especificação Escreva especificações prontas para implementação com restrições, não-objetivos, interfaces, casos de borda, critérios de aceitação e pontos de revisão que Claude Code pode executar sem se desviar da intenção. Revisão da saída do agente Revise código gerado como um pull request: inspecione diffs, qualidade de testes, acoplamento oculto, restrições removidas, superengenharia, afirmações superficiais e degradação de arquitetura. Competências principais apoiadas Engenharia de contexto Forneca a Claude Code o contexto correto do repositório, limites de arquivo, restrições arquitetônicas, exemplos, dependências e instruções específicas da tarefa antes de permitir alterações no código. Fluxo de trabalho de design de especificação para implementação Transforme requisitos vagos em especificações executáveis com interfaces, restrições, não-objetivos, critérios de aceitação, casos de borda e pontos de revisão. Decomposição de tarefas do agente Divida funções maiores, bugs e refatorações em tarefas pequenas, seguras e revisáveis do agente que reduzem desvios e facilitam a validação da saída. Fluxos de trabalho MCP Como conectar Claude Code via MCP a contextos e ferramentas externas, como bases de dados, sistemas de gerenciamento de projetos, documentação e ferramentas de desenvolvimento. Revisão de código gerado Revise diffs gerados por Claude para regressão arquitetônica, acoplamento oculto, restrições removidas, abstrações frágeis, testes superficiais e mudanças de comportamento não intencionais. Geração de testes guiada por IA Use Claude Code para gerar, expandir e refatorar testes, enquanto controla qualidade de afirmações, cobertura de casos de borda, falsos positivos e lacunas entre testes gerados e comportamento real do sistema. Debugging da saída do agente Como inspecionar, corrigir, restaurar e continuar quando o agente produz saída quebrada, incompleta ou enganosa. Checkpoint e restauração Diagnostique saída de agente quebrada com logs, erros de runtime, inspeção de navegador, ambientes Docker, checkpoints, rollback e patches corretivos mínimos. Controle de autonomia Determine quando permitir que Claude continue, quando limitar a tarefa, quando interromper, quando retroceder e quando o julgamento humano de engenharia deve sobrepor o agente. Fluxos de trabalho de IA em nível de equipe Crie padrões repetíveis para o uso de Claude Code em equipe, incluindo especificações compartilhadas, comandos, hábitos de revisão, limites de tarefa e portas de qualidade. Para quem é isso Engenheiros de software de qualquer linguagem ou stack que desejam experiência prática estruturada com fluxos de trabalho de codificação agênica. Você deve participar se escreve código profissionalmente e deseja entender como Claude Code pode ser usado além de preenchimento simples de código, programação em dupla ou prompting único. Você não precisa de experiência prévia com Claude Code, Cursor ou IA/ML. Os exercícios usam repositórios fornecidos e ambientes de desenvolvimento guiados. O que os participantes levarão Instrutores A formação é liderada por engenheiros seniores que usam Claude Code e Cursor em seu próprio trabalho. Michael Müller — CTO e Co-Founder, re:cinq Desenvolveu o programa de treinamento de engenharia de vários anos que apoiou a transformação Cloud Native da Adidas. Auxiliou na definição dos sílabos de certificação CNCF Kubernetes. Ex-professor de DevOps na Universidade de Lucerne. Usa Cursor e Claude Code em trabalho de produção. Daniel Jones — Head de Produto, re:cinq Criou programas de treinamento para The Linux Foundation e VMware. Liderou anteriormente EngineerBetter, conhecido por treinamento imersivo de programação mó. Apresenta o podcast Waves of Innovation, onde líderes tecnológicos são entrevistados sobre adoção de CodeGenAI. Usa Claude Code e Cursor diariamente. Michael Czechowski — Engenheiro Sênior, re:cinq Criador de Wave, uma ferramenta de pipeline determinística para desenvolvimento guiado por IA. Construiu o Agente CFO com metodologia guiada por especificação. Professor em HdM Stuttgart e DHBW Stuttgart. Foca na validação de produção de código gerado por IA. Agenda Dia 1 — Fluxo de trabalho Claude Code, controle do agente e compreensão da base de código 09:00–09:30 — Chegada e configuração do ambiente Participantes configuram Claude Code, verificam ferramentas locais, clone os repositórios de exercício, verificam gerenciadores de pacotes/dependências de runtime e garantem que podem executar, testar e modificar as bases de código fornecidas localmente. 09:30–10:15 — Claude Code no fluxo de trabalho de desenvolvimento Introdução ao loop operacional de Claude Code: preparar contexto do repositório, selecionar arquivos, estruturar tarefas, inspecionar diffs gerados, usar checkpoints, controlar escopo e determinar quando continuar, interromper, redirecionar ou fazer rollback de uma execução do agente. 10:15–11:15 — Exercício: Clone do Flappy Bird Participantes usam Claude Code para modificar um loop de jogo existente, ajustar comportamento, adicionar funções, alterar assets e refatorar pequenas seções da base de código. O foco está em prompts de tarefa limitados, implementação incremental, inspeção de diffs, checkpoint e restauração quando o agente faz uma alteração excessivamente ampla ou estruturalmente ruim. 11:15–11:30 — Pausa 11:30–12:30 — Checkpoints, rollback e restauração Participantes empurram deliberadamente Claude Code para tarefas ambíguas ou mal dimensionadas e então se restauram da saída resultante. A sessão aborda limpeza de contexto, retorno a estados bons conhecidos, limitação de instruções, separação de exploração de implementação e uso de padrões de rollback para evitar erros cumulativos do agente. 12:30–13:30 — Almoço 13:30–14:45 — Exercício: análise de base de código desconhecida Participantes são colocados em um repositório desconhecido e usam Claude Code para construir um modelo mental funcional do sistema. Eles identificam pontos de entrada, rastreiam fluxo de controle, mapeiam limites de módulo, inferem responsabilidades, inspecionam dependências e validam as afirmações do agente contra o código fonte real, sem aceitar summaries por autoridade. 14:45–15:00 — Pausa 15:00–16:15 — Testes ao redor de comportamento existente Participantes usam Claude Code para criar ou expandir uma suite de testes ao redor da base de código desconhecida. O foco está em testes de caracterização, qualidade de afirmações, descoberta de casos de borda, configuração de dados de teste, falsa confiança, cobertura superficial e verificar se testes gerados descrevem comportamento real ou apenas imitam suposições do agente. 16:15–17:15 — Fluxo de trabalho de especificação para implementação Participantes transformam um requisito de nível de produto em uma especificação pronta para implementação. Eles definem restrições, não-objetivos, interfaces, critérios de aceitação, casos de borda e pontos de revisão, e então usam Claude Code para implementar contra a especificação e inspecionar onde a saída se desvia da arquitetura ou comportamento pretendido. Dia 2 — MCP, debugging, validação e fluxos de trabalho em equipe 09:00–09:15 — Recap e configuração para o Dia 2 Breve revisão dos padrões de trabalho principais do Dia 1: contexto do repositório, limites de tarefa, checkpoint, validação, rollback e revisão. Participantes preparam os repositórios e ferramentas usados nos exercícios do Dia 2. 09:15–10:30 — Exercício: Quadro de retro ágil Participantes constróem uma pequena aplicação de especificação até implementação com Claude Code. A sessão foca em dividir o trabalho em tarefas do tamanho do agente, definir ordem de implementação, usar comandos personalizados ou subagentes quando útil, revisar diffs gerados e evitar que uma construção de greenfield se torne um protótipo não estruturado. 10:30–10:45 — Pausa 10:45–12:00 — Fluxos de trabalho conectados por MCP Participantes conectam Claude Code a contexto externo via MCP e trabalham com uma base de dados estilo Netflix. Eles geram e inspecionam queries, validam suposições, analisam dados retornados, controlam outputs intermediários e definem quais ações podem ser guiadas por agente versus quais exigem aprovação humana explícita. 12:00–13:00 — Almoço 13:00–14:15 — Exercício: debugging de um jogo Space Invaders quebrado Participantes debugam um jogo quebrado que roda em Docker. Eles usam logs, erros de runtime, etapas de reprodução, pesquisa guiada por hipóteses, patches mínimos e loops de validação para levar Claude Code à análise de causa raiz, sem deixar o agente tentar soluções aleatórias. 14:15–14:30 — Pausa 14:30–15:30 — Debugging baseado em navegador com Chrome DevTools Participantes usam Claude Code com ferramentas de navegador para debugar uma página web quebrada. Eles inspecionam estado do DOM, erros de console, atividade de rede, comportamento de runtime e interações de UI, e conectam falhas de nível de navegador aos arquivos fonte relevantes e validam correções via feedback de runtime. 15:30–16:30 — Revisão da saída do agente como um pull request Participantes revisam mudanças geradas por IA com a mesma disciplina que aplicariam a um PR humano, mas considerando modos de falha específicos do agente. A revisão aborda regressão arquitetônica, acoplamento oculto, restrições removidas, superengenharia, afirmações superficiais, preocupações de segurança, abstrações frágeis e mudanças que passam localmente mas enfraquecem o design mais amplo. 16:30–17:15 — Fluxos de trabalho em equipe e revisão de fechamento A sessão final transforma exercícios individuais em prática de equipe repetível. Participantes discutem especificações compartilhadas, comandos Claude reutilizáveis, padrões de revisão, portas de qualidade, limites de tarefa, convenções de contexto e como determinar quais partes do fluxo de trabalho de desenvolvimento devem permanecer automatizadas, revisadas ou manuais. Detalhes práticos A formação é limitada a 15 engenheiros. A inscrição fecha quando o grupo está completo. Faturas estão disponíveis para reembolso do empregador. Política de cancelamento: reembolso total até 14 dias antes da formação, 50% de reembolso dentro de 14 dias.

Event location

Let your network know you're going

Share this event to start conversations, invite colleagues, and connect before it begins.

about_us.editorial_intelligence_platform

from $500
Get tickets