Modelos Mundiais Causais para Inteligência do Mundo Real

Modelos Mundiais Causais para Inteligência do Mundo Real - Uma Palestra da Prof. Biwei Huang Uma noite com a Prof. Biwei Huang (UC San Diego) sobre descoberta causal, modelos mundiais e o próximo paradigma da IA — além do reconhecimento de padrões. Sobre Este Evento A IA de hoje pode reconhecer, gerar e prever em escala extraordinária — mas os sistemas que mais importam, de robôs a sistemas biológicos e experimentos científicos, respondem quando agimos sobre eles. Acertar esses sistemas exige mais do que reconhecimento de padrões. É necessário entender o mecanismo: quais variáveis importam, como elas interagem e por que os resultados ocorrem. A Prof. Biwei Huang, fundadora da Aether AI, está construindo esta próxima classe de sistemas — modelos mundiais causais que raciocinam sob intervenção e operam de forma confiável no mundo real. Estamos entusiasmados em receber a Prof. Biwei Huang para uma palestra sobre a ciência que impulsiona essa mudança. A Prof. Huang compartilhará sua pesquisa sobre descoberta e inferência causal, modelos de base capacitados por causalidade, modelos mundiais e modelos VLA — e o que é necessário para mover a IA de previsões passivas para raciocínio sobre consequências, contrafactuais e intervenções. Sobre a Palestrante Biwei Huang é Professora Assistente no Instituto de Ciência de Dados Halıcıoğlu (HDSI), UC San Diego. Sua pesquisa abrange descoberta e inferência causal, ML/IA capacitados por causalidade e modelos de base, LLMs de caixa branca, agentes de interface gráfica, modelos mundiais e modelos VLA. Ela obteve seu Ph.D. na Carnegie Mellon University (2022), sob a orientação do Prof. Kun Zhang e do Prof. Clark Glymour, após trabalho em descoberta causal no Max-Planck Institute for Intelligent Systems (laboratório de Bernhard Schölkopf). Ela é uma Apple Scholar em IA/ML de 2021, uma Estrela em Ascensão da Iniciativa de ML Confiável e criadora do pacote causal-learn amplamente utilizado e do agente de análise causal autônoma Causal-Copilot. Quem Deve Participar Pesquisadores, engenheiros e fundadores que trabalham em IA causal, robótica e IA Física, modelos de base, aprendizado por reforço e descoberta científica. Agenda Data & Hora: 5 de agosto · 15h30 — Abertura das portas & networking · 16h00 — Palestra da Prof. Biwei Huang · 16h50 — Perguntas & Respostas · 17h00 — Networking Snacks e bebidas serão fornecidos!