Construindo a Camada de Dados para Agentes de IA

A IA fez a transição de demonstrações para produção com agentes que lembram, raciocinam e agem ao longo do tempo. Essa mudança desloca o problema difícil do modelo para a camada de dados. Memória durável, contexto em tempo real, recuperação e isolamento por inquilino agora precisam funcionar em escala, em um único sistema.Passe uma noite com a AWS e a TiDB lidando juntos com essa mudança. A AWS traz a plataforma e a visão de mercado. A TiDB traz a camada de dados construída para esse problema: SQL distribuído que escala sem fragmentação, HTAP em dados ao vivo e busca vetorial nativa com estado durável para memória de agentes, rodando na AWS ao lado do Bedrock e AgentCore. Uma base suporta a escala transacional que você precisa hoje e a escala agentic que você precisará amanhã, para que você não tenha que reconfigurar a plataforma para passar de uma para a outra.A Kimi da Moonshot AI prova isso em produção, operando dezenas de milhões de inquilinos de agentes isolados na TiDB, com cada um provisionado em menos de um segundo. O que a fronteira faz primeiro, o mercado faz a seguir.Você sairá com um mapa de mercado de onde o valor da IA é real, uma arquitetura que você pode aplicar à sua própria carga de trabalho e uma leitura sobre a curva de demanda que está a caminho.Programa17:00 — Chegada, bebidas e networking 17:30 — Boas-vindas e enquadramento 17:35 — Tópico e Palestrante a serem anunciados, AWS 17:55 — A Camada de Dados Agentic na AWS: TiDB e AWS, Arquitetonicamente. Bernard Kavanagh, TiDB 18:15 — Lições da Fronteira: Dentro da Construção do Kimi, e O Que a APAC Sinaliza a Seguir. Siddon Tang, TiDB 18:35 — Q&A à beira da lareira com os três palestrantes 18:50 — Cerveja e comida de dedoPalestrantes:Palestrante a ser anunciado AWSBernard Kavanagh, Arquiteto Principal de Soluções, IA Aplicada, TiDBBernard é um Arquiteto Principal de Soluções focado em IA Aplicada, projetando arquiteturas de produção para cargas de trabalho agentic e nativas de IA. Ele transforma o valor conjunto TiDB + AWS em padrões de referência que equipes de engenharia podem realmente implantar — colapsando o banco de dados transacional, armazenamento vetorial, cache e pilha de análises em um único motor na AWS e mostrando onde se encaixa para pagamentos, SaaS multi-inquilino, risco em tempo real e recursos agentic.Siddon Tang, Diretor de IA e GM, APAC, TiDBSiddon é um dos engenheiros fundadores por trás da TiDB e o criador e líder por muito tempo do TiKV, seu mecanismo de armazenamento distribuído e um projeto graduado pela CNCF. Ao longo de uma década construindo a TiDB, ele se tornou uma das vozes mais reconhecidas em bancos de dados distribuídos e na comunidade de sistemas Rust. Como Diretor de IA e GM da APAC, ele agora lidera a direção de IA da TiDB e seu trabalho com empresas de IA de fronteira — incluindo a plataforma de hospedagem de agentes Kimi da Moonshot AI, uma das maiores cargas de trabalho agentic do mundo.