Construindo Agentes de Codificação de Fundo

E se você pudesse construir seu próximo grande recurso sem que ninguém estivesse olhando?  Claude Code, Cursor e Codex são muito bons em editar arquivos em sua sessão de terminal. Quando se trata de executar agentes autônomos, as coisas ficam mais difíceis. Você precisa de um estado durável, credenciais com escopo, ambientes isolados que possam executar sua pilha real, logs de auditoria, controle de custos e mais. Você também precisa saber se o agente é bom para o seu produto, não apenas se ele obtém uma boa pontuação em um benchmark público. Vamos conversar sobre diferentes maneiras de construir e avaliar agentes de codificação autônomos. Engenheiros e líderes técnicos construindo com agentes de codificação. Grátis, lugares limitados. Agenda Palestras Palestra 1: Como construir Agentes de IA que se conectam a dados sensíveis A maioria das demonstrações de IA funciona porque os dados são fáceis de acessar. Dados empresariais reais não são. Eles vivem em bancos de dados privados, APIs internas, VPCs de clientes e outros sistemas que as equipes de segurança nunca exporão à internet pública. Nesta sessão, construiremos um trabalhador de IA que opera dentro de um ambiente de propriedade do cliente enquanto o agente de IA permanece em sua nuvem. O agente faz o raciocínio; o trabalhador executa ações aprovadas perto dos dados privados, como ler arquivos, consultar sistemas e escrever resultados, sem abrir portas de entrada ou copiar conjuntos de dados brutos para cima. Mostraremos como implantar o trabalhador e como esta arquitetura funciona em AWS, GCP, Azure e ambientes locais, sem abrir portas de entrada ou pedir aos clientes para exportar conjuntos de dados brutos para cima. Palestra 2: Agentes que corrigem CI, revisam PRs e criam prévias A maioria dos agentes de revisão de PR lê diffs, mas não executa seu aplicativo. Assaf construiu agentes autônomos que lidam com falhas de CI e corrigem PRs, revisam PRs e criam ambientes de prévia de PR. Eles criam MicroVMs reais com o sistema completo, verificam se a correção realmente funciona, revisam a alteração em um ambiente ao vivo e publicam uma prévia do PR. Nesta sessão, ele irá explicar o que eles construíram, o que quebrou ao longo do caminho e a infraestrutura que torna isso possível. Palestra 3: Avaliando Agentes para Seu Produto Benchmarks genéricos não dizem muito sobre se seu agente lida com sua pilha, seus modos de falha ou os casos extremos de seus clientes. Nir abordará padrões de Agente-como-Juízes e como construir um conjunto de avaliações para seu produto - casos de sucesso, rubricas de pontuação, replay sintético e de produção - e onde executá-lo (CI, pré-lançamento, pós-incidente). Quem Deve Participar Engenheiros e líderes técnicos construindo com ou em cima de agentes de codificação de IA - independentemente de você estar apenas começando ou já executando agentes em produção.