Construindo Agentes de IA com Dados em Tempo Real e Confiáveis

Sobre o Evento Os agentes de IA são apenas tão úteis quanto os dados e o contexto que recebem. Para operar de forma confiável em produção, eles precisam de contexto operacional fresco, transformações de dados confiáveis e infraestrutura em nuvem de qualidade de produção. Junte-se a nós em Taipei para uma noite focada em como sistemas de dados em tempo real apoiam aplicações agenteicas de qualidade de produção. O evento explorará o caminho completo dos dados por trás dos agentes, incluindo como o contexto é preparado, testado, documentado, atualizado, governado e entregue às aplicações. Coanfitriões RisingWave e AWS, o meetup reunirá construtores de IA, engenheiros de dados, engenheiros de análises, arquitetos e líderes de dados. O meetup contará com uma sessão da AWS sobre como construir aplicações agenteicas com dados empresariais frescos e confiáveis, uma história real de cliente da SHOPLINE sobre sua arquitetura de análises em tempo real impulsionada pelo RisingWave, e uma sessão proposta pela comunidade sobre como construir pipelines de dados prontos para IA. Este evento é projetado para: Cinco participantes ganharão uma assinatura do Claude, que será enviada por e-mail após o evento. Agenda 18:30 – 19:00 | Registro, Lanches e Networking Fique à vontade, aproveite comidas e bebidas leves e conheça praticantes de IA e dados locais, palestrantes e equipes parceiras. 19:00 – 19:15 | Boas-vindas & Abertura Irving Hsu, Arquiteto de Soluções Senior na AWS Observações de boas-vindas, seguidas de uma introdução sobre por que os agentes de IA precisam de dados frescos, confiáveis e prontos para produção. 19:15 – 19:40 | Palestra 1 — AWS 9 Dicas para Otimizar Agentes no AgentCore Ray Wang, Arquiteto de Soluções Senior na AWS Esta sessão explorará como as organizações podem construir agentes de IA prontos para produção usando dados empresariais frescos e confiáveis. A palestra abordará arquitetura de agentes, contexto empresarial, uso de ferramentas, segurança, governança e as considerações de produção envolvidas na implementação de aplicações agenteicas confiáveis. 19:40 – 20:05 | Palestra 2 — SHOPLINE De Lambda a Banco de Dados em Streaming: Uma Jornada Pragmática de Dados em Tempo Real Claire Wu, Engenheira de Dados na SHOPLINE Esta sessão de cliente compartilhará como a SHOPLINE usa o RisingWave para impulsionar sua arquitetura de análises em tempo real. A palestra explorará como a equipe da Shopline consolida lógica em lote e streaming, melhora o desempenho de fornecimento de dados e opera análises em tempo real em escala. Os participantes aprenderão lições práticas de uma arquitetura de produção projetada para fornecer dados frescos e confiáveis para casos de uso operacionais e analíticos. 20:05 – 20:30 | Palestra 3 — TBD Teremos mais uma sessão empolgante sobre a pilha de dados e IA. 20:30 – 21:00 | Encerramento & Networking Concluiremos com principais aprendizados, seguidos de conversas continuadas e networking. Continue a discussão com palestrantes e outros participantes, troque ideias e construa novas conexões na comunidade de IA e dados de Taipei. Estamos ansiosos para recebê-lo para uma noite de aprendizado, discussão técnica e comunidade, enquanto exploramos como dados em tempo real e confiáveis podem impulsionar a próxima geração de agentes de IA. RisingWave e AWS co-anfitriões deste meetup.