Construindo um Cérebro de Equipe com Scalekit: Código, Contexto & Agentes de Produção

Um workshop técnico prático sobre como construir um produto ao vivo e uma camada de contexto de engenharia sobre seus aplicativos de produção, como Zendesk, Datadog, Granola e Asana.Sobre o workshopA maior parte do tempo de engenharia é gasto em o que construir. A pergunta mais difícil e menos discutida é por que construir essa funcionalidade? Esse contexto do cliente está espalhado em tickets do Zendesk, enterrado em rastreamentos do Datadog, sentado em transcrições de reuniões do Granola, siloado em roadmaps do Asana. Ninguém tem tempo para sintetizar isso manualmente, então a maioria das equipes não faz, e as decisões são tomadas com contexto parcial.Solicitar um modelo é a parte fácil de construir isso. Os verdadeiros problemas são problemas de sistemas: como você extrai dados de clientes ao vivo, multi-aplicativos de forma segura, gerencia a sobrecarga de tokens em quatro ou mais APIs, limita a execução das ferramentas por usuário e transforma fragmentos brutos em uma camada de contexto que você realmente pode consultar e confiar?Esse é o mesmo problema, em stakes diferentes, do envio de um agente de produção que atua em nome dos seus clientes. Construir uma camada de contexto interno força você a resolver acesso escopado por usuário, isolamento de credenciais e gerenciamento do ciclo de vida do token em sistemas de terceiros reais. Acertar isso internamente, na escala das ferramentas da sua própria equipe, significa que você desenvolveu a habilidade para a infraestrutura exata que um agente voltado para clientes, multi-inquilino, precisa em 10x os stakes.Nós vamos passar por um fluxo de trabalho Planejar → Construir → Revisar, ao vivo: conectando conectores reais, lidando com autenticação e escopo enquanto avançamos, e entregando uma camada de contexto funcional até o final da sessão. Código, não slides.O que você vai construirQuem deve participarAgenda