Construindo um Motor de Contexto em Tempo Real com Redis

As demonstrações de agentes de IA são fáceis de construir. Construir agentes que funcionem de forma confiável em produção é muito mais difícil. Agentes empresariais precisam de acesso ao contexto de negócios certo, dados operacionais atualizados e memória relevante, tudo isso enquanto atendem a restrições de latência e custo. Explore por que o contexto se tornou um desafio chave em sistemas de IA em produção e obtenha experiência prática com a plataforma Redis Iris. Examine tópicos como recuperação, memória, acesso a dados em tempo real e inferência de baixa latência, e discuta as considerações de design por trás da implementação de agentes de IA confiáveis em ambientes empresariais. Saiba mais sobre: ⚠️Algumas Notas Importantes 🧑‍💻Facilitado por Joo Bin & Hillary (Redis) Joobin Lim é Engenheiro de IA Aplicada na Redis, especializado em construir integrações impulsionadas por IA que alimentam aplicações do mundo real. Ele é apaixonado pelo potencial da IA para impulsionar a inovação e redefinir o que o software moderno pode fazer—especialmente quando se trata de construir sistemas que vão além de demonstrações e oferecem valor real quando mais importa. Hillary Toh é Engenheira de IA Aplicada na Redis com uma experiência abrangendo serviços financeiros offshore, engenharia de dados e inteligência artificial. Após cinco anos em funções financeiras de front-office, ela fez a transição para Engenharia de Dados em 2021 e Engenharia de IA em 2024. Ela está atualmente cursando um mestrado em Análise, refletindo seu compromisso com o desenvolvimento profissional contínuo. ​🤗Mais Sobre a Série Tinker Time é o encontro prático da Lorong AI que combina workshops guiados com tempo aberto de colaboração para que os construtores compartilhem código, solucionem problemas juntos e experimentem técnicas de desenvolvimento de IA. Participe: Saiba mais sobre a Lorong AI | Inscrição para Palestrante | Comunidade WhatsApp | LinkedIn | X