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Brisbane | Sessão de Codificação Ao Vivo para Engenheiro de IA
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Brisbane | Sessão de Codificação Ao Vivo para Engenheiro de IA

24 set 202617:30 - 20:30Brisbane, AustraliaEnglishOpen
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Começando com a configuração do projeto, veja um agente de IA se formar ao vivo—com recuperação de informações, chamada de ferramentas, aprovação humana e rastreamento de execução. Junte-se a nós no escritório da JR Academy em Brisbane no dia 24 de setembro para assistir Lightman codificando pessoalmente e entender como um agente passa do código para um sistema que pode executar tarefas. 🤖 De uma Demonstração de Chat para um Agente que Pode Executar Tarefas Chamar uma API de modelo, escrever prompts e conectar uma interface de chat são os pontos de partida do desenvolvimento de aplicações de IA. Quando um agente começa a lidar com tarefas reais, uma série de perguntas de engenharia se segue: • Suas respostas podem ser apoiadas por material fonte? • Quais ferramentas o agente deve ter acesso? • Como você limita permissões de ferramentas e o número de chamadas? • Como você para ou retoma uma tarefa após um erro? • Quais ações requerem aprovação humana primeiro? • Como você registra a execução, avalia os resultados e investiga problemas? Através da codificação ao vivo, Lightman abordará essas questões dentro de um projeto completo de agente. 🚀 O que Você Verá Ao Vivo RAG & Citações | Torne as Respostas Verificáveis Conecte a recuperação de conhecimento para que o agente possa responder perguntas usando material fonte e fornecer referências que podem ser verificadas. Ferramentas MCP & Chamada de Ferramentas | Conecte Capacidades Externas Dê ao agente acesso a ferramentas e veja como ele seleciona uma ferramenta, passa argumentos, lê os resultados e continua trabalhando em uma tarefa. Loops de Agente & Limites de Execução | Gerencie a Execução da Tarefa Descreva o loop de execução do agente, defina condições de parada e limites de execução, e lide com chamadas de ferramentas incorretas e execuções repetidas. Aprovação Humana | Mantenha as Pessoas no Controle de Passos Importantes Adicione uma etapa de revisão antes de ações importantes e veja como o agente pausa, aguarda a aprovação e então retoma a execução. Tratamento de Falhas & Rastreio de Execução | Entenda o que Aconteceu em Cada Etapa Inspecione os logs de execução, analise falhas e aprenda a localizar problemas, lançando as bases para avaliações e revisões pós-execução. Continue acompanhando enquanto Lightman escreve o código, conecta ferramentas e resolve problemas. Faça perguntas e discuta-as com ele presencialmente. 🔥 Apresentando o Programa de Engenheiro de IA Atualizado — Coorte 07 Esta sessão aberta também apresentará o programa de Engenheiro de IA atualizado: 13 semanas gastas construindo e melhorando o mesmo projeto de agente, com cada estágio de aprendizado contribuindo para um sistema integrado. O projeto avançará por cinco atualizações de sistema: ① Fundação do Sistema | Estabeleça as Fundamentos Defina requisitos, arquitetura, dados e fluxos de trabalho de negócios, e esclareça o problema que o projeto precisa resolver. ② Primeiro Fluxo de Trabalho de IA | Coloque Seu Primeiro Fluxo de Trabalho de IA em Funcionamento Integre a IA em um fluxo de trabalho real e produza saídas estruturadas que possam ser verificadas e revisadas. ③ Inteligência Fundamentada | Construa Respostas Baseadas em Evidências Adicione RAG, citações, comportamento de não resposta e avaliações de qualidade para que o sistema possa referenciar material fonte e se recusar a responder quando não houver evidências suficientes. ④ Sistema de Agente | Construa Capacidades Completas do Agente Conecte ferramentas MCP e fortaleça limites de execução, aprovação humana e manipulação segura de memória. ⑤ Padrão de Produção | Adicione as Capacidades Necessárias para Produção Introduza cintos, roteamento de modelos, avaliações, equipe de ataque e reversão para fortalecer controles de execução, avaliação e processos de liberação. O projeto final incluirá código, arquitetura, avaliações, logs de execução e evidências de liberação, formando um sistema completo de agente. 🧑‍💻 Como Ensinamos: Entenda os Princípios, Depois Aplique-os ao Seu Projeto O programa inclui dois tipos de sessões ao vivo a cada semana: Teoria Ao Vivo | Entenda os Princípios Aprenda os conceitos-chave, arquitetura do sistema e decisões de engenharia envolvidas no desenvolvimento. Prática Ao Vivo | Construa o Projeto Através da codificação ao vivo, integre as capacidades de cada semana ao projeto. 12 sessões de Teoria Ao Vivo + 13 sessões de Prática Ao Vivo, atualizando continuamente o mesmo projeto de agente da Semana 1 à Semana 13. 👥 Quem Deve Participar? • Engenheiros de software • Desenvolvedores backend e full-stack • Engenheiros de dados e ML • Engenheiros de DevOps e nuvem • Qualquer pessoa que tenha construído uma demonstração de RAG ou agente e deseja desenvolver ainda mais suas habilidades de engenharia de IA • Profissionais técnicos se preparando para transitar para a engenharia de IA ou entrevistar para cargos de Engenheiro de IA • Estudantes de TI com experiência em programação que desejam entender a engenharia prática de IA 💬 Conheça Lightman Pessoalmente em Brisbane Juntamente com a demonstração de desenvolvimento ao vivo, reservaremos um tempo para perguntas e conversas. Traga suas perguntas técnicas, ideias de projetos e planos de aprendizado, e discuta como construir suas habilidades atuais para desenvolver as capacidades que um Engenheiro de IA precisa. Você também pode aprender sobre a estrutura do projeto da Coorte 07, cronograma de aprendizado e pré-requisitos para decidir se o programa se adequa aos seus objetivos. 👨‍💻 Palestrante Lightman Wang | Fundador da JR Academy Lightman escreverá, executará e explicará o código ao vivo, guiando-o pelos passos e decisões de engenharia envolvidos no desenvolvimento do agente. 🗓️ Detalhes do Evento • Data: Quinta-feira, 24 de setembro de 2026 • Horário: 17:30–20:30 horário local de Brisbane (AEST) • Local: Escritório da JR Academy Brisbane • Endereço: L10b, 144 Edward Street, Brisbane City QLD 4000 • Palestrante: Lightman Wang • Formato: Sessão aberta presencial com Q&A cara a cara • Admissão: Gratuita 🎟️ Veja Como um Agente que Pode Executar Tarefas é Construído Registre-se abaixo. Vejo você em Brisbane no dia 24 de setembro!

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# AI# Machine Learning# networking# machine-learning

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