Automação, Digitalização e Políticas

Automação, Digitalização e Políticas Este evento destaca a pesquisa e os insights dos acadêmicos da Faculdade de Artes e Ciências Sociais da NUS sobre automação, digitalização e as implicações políticas em Cingapura. Data & Hora: 15h00-17h30, sexta-feira, 2 de outubro, 2026 Local: Sala de Seminários da Divisão de Pesquisa FASS AS7 (6-42)/Zoom Endereço do Local: Edifício Shaw Foundation AS7 da NUS, 5 Arts Link, 117570a CingapuraEvento de Divulgação de Políticas do Nexus de Pesquisa Instruções: Para chegar à Sala de Seminários da Divisão de Pesquisa, vá até o 6º andar do Edifício Shaw Foundation AS7 e vire à direita após sair do elevador, passando pelo corredor em frente aos banheiros. Vire à esquerda e você verá a Sala de Seminários da Divisão de Pesquisa diretamente à sua frente. Registro Presencial: Eventbrite (este site) Online: Zoom Nota: Este evento é direcionado a acadêmicos e pessoas que trabalham em formulação de políticas. Por favor, preencha todos os campos para se registrar: 1. Nome; Email; 2. Cargo; 3. Organização. Se você não preencher todos os quatro campos ao se registrar, seu ingresso poderá ser cancelado. Instruções: Para chegar à Sala de Seminários da Divisão de Pesquisa, vá até o 6º andar do Edifício Shaw Foundation AS7 e vire à direita após sair do elevador, passando pelo corredor em frente aos banheiros. Vire à esquerda e você verá a Sala de Seminários da Divisão de Pesquisa diretamente à sua frente. Baixe o programa aqui. Palestrantes Nina L. POWELL | Professora Associada, Departamento de Psicologia da NUS Chao HAN | Professor Associado, Departamento de Estudos Chineses da NUS Emily HC Chua | Professora Associada, Departamento de Sociologia e Antropologia da NUS Sumários das Apresentações e Declarações Biográficas dos Palestrantes Agência Humana em uma Sociedade Automatizada: IA, Cuidado e Educação em Cingapura Nina L. POWELLDepartamento de Psicologia da NUS À medida que a IA se torna parte integrante da educação, da saúde e da vida pública, a automação muda o que as pessoas fazem e o que são exigidas a fazer por si mesmas. Esta palestra examina essas mudanças através das lentes da agência humana, cuidado, incerteza e reducionismo psicológico. Argumento que sistemas inteligentes podem reforçar uma imagem reduzida da pessoa como previsível, mensurável e otimizada. Essas representações podem restringir nossa compreensão dos seres humanos como agentes que interpretam, deliberam, revisam, cuidam e agem sob incerteza. Em educação e outros contextos institucionais, isso é relevante porque os sistemas podem facilitar o bypass dessas capacidades. Portanto, uma IA responsável requer atenção às formas de julgamento humano, responsabilidade, incerteza e cuidado que as instituições continuam a cultivar. Proponho uma abordagem de desenvolvimento humano que avalia os sistemas digitais em termos de como eles moldam a agência humana e as capacidades necessárias para exercê-la. A Dra. Nina L. Powell é Professora Associada de Psicologia e Diretora de Estudos de Graduação no Departamento de Psicologia da Universidade Nacional de Cingapura. Ela também é Diretora Associada do Centro de Ensino, Aprendizagem e Tecnologia. Sua pesquisa está na interseção da psicologia moral, psicologia cognitiva e do desenvolvimento e da ética da interação humano-IA. Ela tem interesse particular em como as pessoas entendem a responsabilidade moral, a agência e a autonomia, como essas capacidades se desenvolvem e como são moldadas por relacionamentos sociais, cuidado e tecnologias emergentes. Seu trabalho atual também examina as implicações da inteligência artificial para o julgamento humano, tomada de decisões, educação e bem-estar. Modelos de linguagem grandes e a avaliação automatizada do desempenho linguístico humano: Evidências e riscos da interpretação bilíngue Chao HAN Departamento de Estudos Chineses da NUS Os modelos de linguagem grandes (LLMs) estão sendo explorados cada vez mais como juízes automatizados do desempenho linguístico humano na avaliação educacional, como escrita, fala, tradução e interpretação. No entanto, sua capacidade de gerar uma pontuação não estabelece que a pontuação seja válida ou que deva determinar o resultado educacional de uma pessoa. Esta apresentação examina essa distinção através da interpretação chinês-inglês, um teste de estresse bilíngue e multimodal para avaliação automática baseada em LLM ou julgamento generativo. Baseando-se em um programa de estudos baseado em 1.725 desempenhos interpretados no Corpus de Avaliação da Qualidade de Interpretação, examino como os julgamentos gerados por LLM ou generativos se comparam aos julgamentos humanos e como seu desempenho muda entre os modelos, direções de língua, critérios de avaliação, disponibilidade de referência, granularidade de pontuação e estratégias de solicitação. Os resultados são cautelosamente encorajadores: os juízes LLM podem ser altamente consistentes e mostrar uma alinhamento significativo com avaliadores humanos, mas suas correlações, diferenças de severidade, discriminação limitada e generalização desigual ficam aquém das expectativas para pontuação de stake moderado/alto. Com base nesses resultados, apresento um modelo de estrutura de três camadas que abrange riscos de sistema, medição e governança, juntamente com um modelo de implementação em múltiplos níveis para juízes generativos, variando de usos consultivos e supervisórios a autonomia seletiva. O argumento central é que a capacidade de um LLM de produzir pontuações é técnica; a autoridade atribuída a essas pontuações deve permanecer uma decisão de avaliação e governança baseada em evidências. Isso importa diretamente para a Cingapura multilíngue. O Dr. Chao Han é Professor Associado (Cadeira do Decano) e Decano Assistente (Pesquisa) na Faculdade de Artes e Ciências Sociais da Universidade Nacional de Cingapura. Ao longo dos anos, o Dr. Han tem se envolvido profundamente em pesquisa e prática sobre avaliação de qualidade em tradução e interpretação multilíngue, multimodal e multiagente (QAM3T&I), com um foco particular em pontuação manual e automática. Seu trabalho foi publicado em revistas internacionais de destaque, incluindo Language Testing, Language Assessment Quarterly, Assessment & Evaluation in Higher Education, Interpreting, Target, e Computer Assisted Language Learning. O Dr. Han é atualmente Editor Associado do Language Testing in Asia (Springer Nature) e atua nos conselhos editoriais/consultivos de Language Testing (Sage) e Interpreting (John Benjamins). Fintech e seus Futurismos – Uma Condição Global em Cingapura Emily HC CHUADepartamento de Sociologia e Antropologia da NUS Esta palestra considera o setor emergente de fintech baseado em blockchain de Cingapura e os modos de pensamento e discurso futurísticos que operam dentro dele. Argumento que “futurismos de fintech” são diferentes dos futurismos de outras startups que não são fintechs porque são apostas não apenas em novos produtos e serviços, mas em novas formas de dinheiro – que dependem de novas redes e sistemas de confiança. As startups de fintech em Cingapura estão aproveitando uma condição global de incerteza e confusão em intensificação em relação às bases da confiança no dinheiro. Focar na competição empresarial perde a oportunidade de se engajar em conversas mais profundas e potencialmente produtivas sobre nossas relações econômicas entrelaçadas. A Dra. Emily HC Chua ensina e escreve sobre construções em competição de sociedade, valor, dinheiro e verdade, em uma era de dispositivos digitais rápidos e ubíquos. Seu projeto atual, Money Island, explora as novas tecnologias financeiras que as pessoas estão criando e vivendo em Cingapura. Variando de aplicativos de negociação a plataformas de pensão a versões baseadas em blockchain do dólar de Cingapura, essas inovações fintech envolvem os residentes da ilha em uma relação de beta permanente com o dinheiro, onde lucros inesperados, perdas reais de renda e golpes de phishing de deepfake estão “sempre talvez” no horizonte. O projeto pergunta quais noções e formas do bem são criadas dentro e por essas formas de vida focadas no futuro. Seu primeiro livro, The Currency of Truth: Newsmaking and the Late-Socialist Imaginaries of China's Digital Era (2023), é uma etnografia do jornalismo na China que mostra como artigos de notícias online funcionam como uma espécie de moeda que os players da indústria usam para navegar e gerenciar suas redes relacionais. Ela também publica sobre empreendedorismo de startups, mídia digital e discurso político popular em Cingapura e na China. Sua pesquisa foi financiada pelo American Council of Learned Societies, pela Wenner-Gren Foundation for Anthropological Research e pelo UC Berkeley Institute of East Asian Studies, entre outros.