Automatizando Seu Fluxo de Trabalho Corretamente com Stefan Kalb | Thinkspace

Qualquer um pode criar um código de automação que funcione em seu laptop. Fazer com que funcione em produção, onde uma equipe real depende disso, é um problema diferente.A maioria das automações não falha porque o modelo é fraco. Elas falham porque a IA está faltando contexto. Ela não sabe como sua equipe realmente opera, qual é o fluxo de trabalho real ou as regras não escritas que fazem o processo funcionar. Assim, ela constrói algo plausível que acaba sendo a coisa errada.A solução é a camada de contexto. Quando um agente pode ver como o trabalho realmente acontece, ele constrói a coisa certa na primeira tentativa e continua funcionando depois que você entrega.Stefan Kalb fundou a Shelf Engine, que usou sistemas de previsão de IA em mais de 10.000 locais de loja. Após vender sua última empresa, Stefan fundou a Latch, que captura como as equipes trabalham e alimenta esse contexto para agentes de IA. Ele mostrará como automatizar corretamente ao acertar a camada de contexto e como uma pequena equipe pode se destacar sem que tudo desmorone uma semana depois.Venha se você está colocando a IA para trabalhar em sua empresa e quer que ela ainda esteja operando no próximo mês.