Conferência Internacional sobre Inteligência Artificial e Cálculo Suave

Descrição

Destaques

Introdução ao desenvolvimento baseado em dados em comparação com abordagens analíticas e baseadas em regras. Visão geral de diferentes métodos de inteligência artificial e aprendizado de máquina e suas aplicações. Discussão detalhada sobre redes neurais artificiais, aprendizado profundo e suas arquiteturas. Investigação de árvores de decisão e de regressão no contexto de ADAS e ADS. Compreensão das Máquinas de Vetores de Suporte e seu papel em funções de condução automatizada. Técnicas para validação e segurança de modelos de IA, incluindo métodos de amostragem e avaliação de robustez. Exemplos práticos de condução assistida e automatizada para ilustrar aplicações de IA. Insights sobre os desafios e benefícios da implementação de IA em sistemas automotivos. Discussão sobre considerações éticas e aspectos de segurança das aplicações de IA no setor automotivo. Sessões interativas e estudos de caso para aprimorar a compreensão prática.