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Febre do Arquivo & IA
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Febre do Arquivo & IA

07 nov 202609:30 - 17:30Baltimore, United StatesEnglishOpen
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Febre do Arquivo & IA Um encontro sobre IA generativa, prática arquivística e texto encontrado Os arquivos construíram os grandes modelos de linguagem que agora estão reformulando como o passado é lido, e a IA generativa, por sua vez, está mudando como os arquivos são construídos, acessados e utilizados. Este encontro de um dia reúne acadêmicos, artistas, poetas e arquivistas que trabalham na interseção da IA generativa e das humanidades arquivísticas para perguntar: quem constrói a infraestrutura, quem controla o acesso, o que é preservado e o que se perde ou é irrevogavelmente alterado no processo? O dia inclui duas sessões de painel moderadas e encerra com uma performance sonora ao vivo da artista Victoria Keddie, construída a partir de material arquivístico e baseado em transmissão. Agenda — Sábado, 7 de novembro de 2026 9:30–9:45 – Boas-vindas e anúncios 9:45–12:15 – Sessão 1, O Arquivo Sob Pressão 13:45–16:15 – Sessão 2, Texto Encontrado como Método 16:15–16:30 – Intervalo 16:30–17:30 – Performance sonora, Victoria Keddie Sessão 1 — O Arquivo Sob Pressão Tom Lippincott, Richard Marciano, Maria Antoniak e George Oates sobre os critérios metodológicos e éticos de aplicar aprendizado de máquina a coleções históricas — o que é ganho, o que é perdido, e quem decide. Moderado por Kyle Stine. Sessão 2 — Texto Encontrado como Método Lillian-Yvonne Bertram, Eryk Salvaggio, Mark Shepard e Victoria Keddie sobre o uso de ferramentas de IA para trazer à tona vozes arquivísticas e encontradas em vez de substituí-las — trabalho que trata a saída da máquina e seu ruído como matéria-prima para criação e investigação. Moderado por Liz Flyntz. Participantes Maria Antoniak — Ciência da Computação, Universidade do Colorado Boulder Lillian-Yvonne Bertram — Inglês, Universidade de Maryland Victoria Keddie — Escola de Design Weitzman, Universidade da Pensilvânia Tom Lippincott — Centro de Humanidades Digitais, Universidade Johns Hopkins Richard Marciano — Faculdade de Informação, Universidade de Maryland George Oates — Deep Keep / Flickr.org Eryk Salvaggio — Humanidades Digitais de Cambridge, Universidade de Cambridge Mark Shepard — Estudo de Arquitetura e Mídia, Universidade de Buffalo Localização Teatro Parkway5 West North Avenue, Baltimore, MD 21201 Hospedado pelo Programa de Estudos de Cinema e Mídia, Universidade Johns HopkinsFinanciado pelo Programa de Prêmios Sesquicentennial da JHU, Prêmio Vislumbrando o Futuro

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# AI# Machine Learning# machine-learning

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