Encontro de Engenharia de Performance de IA (Madrid)

Description

Este encontro mensal recorrente reúne engenheiros de IA, profissionais de ML e especialistas em otimização de performance em [Madrid](https://www.createwith.com/cities/madrid) para discussões técnicas aprofundadas sobre aceleração de GPU, programação CUDA e ajuste de performance do PyTorch. Hospedado por Chris Fregly e Antje Barth, as sessões ocorrem online via [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) toda terceira segunda-feira do mês. ## O Que Você Vai Aprender Cada encontro apresenta palestras práticas e demonstrações ao vivo cobrindo otimizações de performance de GPU, CUDA e PyTorch. Os tópicos abrangem todo o espectro da engenharia de performance de IA — desde kernels CUDA de baixo nível até otimizações de modelos PyTorch de alto nível. Se você estiver construindo sistemas de ML em produção, treinando grandes modelos ou implantando endpoints de inferência, você ganhará percepções acionáveis para acelerar suas cargas de trabalho de IA. ## Quem Deve Participar Este encontro é ideal para: - Engenheiros de ML otimizando pipelines de treinamento - Pesquisadores de IA ampliando os limites de performance de modelos - Desenvolvedores de backend trabalhando com infraestrutura de GPU - Engenheiros de performance focados em sistemas de IA - Qualquer pessoa curiosa sobre a interseção de hardware e aprendizado de máquina Alguma familiaridade com Python e PyTorch é útil, embora as sessões sejam voltadas para diversos níveis de experiência. ## Formato & Recursos As sessões começam com apresentações e atualizações da comunidade dos anfitriões, seguidas por apresentações técnicas explorando técnicas específicas de otimização. O formato interativo do Zoom permite perguntas e respostas em tempo real e compartilhamento de conhecimentos entre os participantes. Entre os encontros, você pode se aprofundar por meio do [repositório GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) do grupo, assistir sessões anteriores no [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) ou explorar o livro de O'Reilly dos anfitriões ["Engenharia de Performance de Sistemas de IA"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/). O grupo também recomenda o [curso gratuito de IA Generativa](https://bit.ly/gllm) da DeepLearning.ai para conhecimentos fundamentais. ## Por Que Participar A otimização de GPU é crítica para o desenvolvimento moderno de IA — reduzindo custos de treinamento, melhorando a latência de inferência e habilitando modelos maiores. Este encontro fornece técnicas práticas e prontas para produção que você pode aplicar imediatamente. Conecte-se com a comunidade de engenharia de performance de IA de Madrid, compartilhe histórias de guerra sobre otimização e mantenha-se atualizado com os últimos desenvolvimentos de CUDA e PyTorch. [Participe desta série de encontros recorrentes]