Encontro de Engenharia de Desempenho de IA (Madri)

Description

Este encontro mensal recorrente reúne engenheiros de IA, profissionais de ML e especialistas em otimização de desempenho em [Madri](https://www.createwith.com/cities/madrid) para discussões técnicas profundas sobre aceleração de GPU, programação CUDA e ajuste de desempenho do PyTorch. Hospedado por Chris Fregly e Antje Barth, as sessões acontecem online via [Zoom](https://us02web.zoom.us/j/82308186562) toda terceira segunda-feira do mês. ## O Que Você Aprenderá Cada encontro apresenta palestras práticas e demonstrações ao vivo abordando otimizações de desempenho de GPU, CUDA e PyTorch. Os tópicos abrangem toda a pilha de engenharia de desempenho de IA — desde núcleos CUDA de baixo nível até otimizações de modelos PyTorch de alto nível. Quer você esteja construindo sistemas de ML em produção, treinando grandes modelos ou implantando pontos finais de inferência, você ganhará insights acionáveis para acelerar suas cargas de trabalho de IA. ## Quem Deve Participar Este encontro é ideal para: - Engenheiros de ML otimizando pipelines de treinamento - Pesquisadores de IA ampliando os limites de desempenho dos modelos - Desenvolvedores de backend trabalhando com infraestrutura de GPU - Engenheiros de desempenho focados em sistemas de IA - Qualquer um curioso sobre a interseção entre hardware e aprendizado de máquina Alguma familiaridade com Python e PyTorch é útil, embora as sessões atendam a vários níveis de experiência. ## Formato & Recursos As sessões começam com introduções e atualizações da comunidade pelos anfitriões, seguidas por apresentações técnicas explorando técnicas específicas de otimização. O formato interativo do Zoom permite perguntas e respostas em tempo real e compartilhamento de conhecimento entre os participantes. Entre os encontros, você pode se aprofundar através do [repositório GitHub](http://github.com/cfregly/ai-performance-engineering/) do grupo, assistir a sessões anteriores no [YouTube](https://www.youtube.com/@AIPerformanceEngineering) ou explorar o livro ["Engenharia de Desempenho de Sistemas de IA"](https://www.amazon.com/Systems-Performance-Engineering-Optimizing-Algorithms/dp/B0F47689K8/) dos anfitriões. O grupo também recomenda o [curso gratuito de IA Generativa](https://bit.ly/gllm) da DeepLearning.ai para conhecimento fundamental. ## Por Que Participar A otimização de GPU é crítica para o desenvolvimento moderno de IA — reduzindo custos de treinamento, melhorando a latência de inferência e permitindo modelos maiores. Este encontro fornece técnicas práticas e prontas para produção que você pode aplicar imediatamente. Conecte-se com a comunidade de engenharia de desempenho de IA de Madri, compartilhe histórias de guerra de otimização e mantenha-se atualizado com os mais recentes desenvolvimentos em CUDA e PyTorch. [Participe desta série de encontros recorrentes]