Descoberta de Produto Nativa em IA com o Workshop Codex (presencial)

A IA torna dramaticamente mais rápido a construção de protótipos. Mas construir mais rápido não significa descobrir o produto certo mais rapidamente. Neste workshop prático ao vivo, você aprenderá um fluxo de trabalho de descoberta de produto nativo em IA para passar de um problema real do cliente para um experimento focado. Usando Codex, você investigará fluxos de trabalho, desafiará suposições, explorará hipóteses concorrentes, construirá o menor experimento útil, verificará o que funciona e decidirá o que merece mais investimento. Você aprenderá como usar agentes de IA para tomar melhores decisões sobre produtos; este não é um workshop de “construir um aplicativo com IA”. Problema → Evidência → Hipóteses → Supondo Crítica → Experimento → Verificação → Aprendizado → Decisão O Que Você Vai Aprender Os participantes irão percorrer um ciclo de descoberta prático usando um cliente real ou um fluxo de trabalho interno: Quem Deve Participar Projeto para fundadores, gerentes de produto, engenheiros de IA/produto, designers, líderes técnicos de produto e equipes de inovação. A experiência em programação é útil, mas não é obrigatória. O acesso ao Codex é recomendado. O Que Trazer Traga um laptop e um fluxo de trabalho real ou interno que você deseja melhorar. Instrutor Andrew Tsintsiruk https://www.linkedin.com\/in\/tsintsiruk\/ é Fundador e CEO da Rohic Inc., Sócio-Gerente do Data Strategy Lab e instrutor de workshops de IA no The Upskilling Labs. Ele tem mais de 15 anos de experiência em tecnologia, desenvolvimento de produtos, estratégia de dados, descoberta de clientes e entrega de produtos habilitados por IA. Andrew constrói produtos nativos em IA e fluxos de trabalho autônomos com foco em orquestração de múltiplos agentes, chamadas de ferramentas, geração aumentada por recuperação (RAG), avaliação e controles com intervenção humana. Formato & Materiais Formato: Workshop prático ao vivoDuração: 1,5 horasMateriais incluídos: Caderno de Descoberta Nativa em IA, modelos de hipóteses, canvas de experimento, lista de verificação de verificação, estrutura de defensibilidade, prompts de fluxo de trabalho Codex e rubrica de decisão. Traga um fluxo de trabalho real. Saia com evidências, um experimento e uma decisão de produto mais afiada.