Desenvolvedor Nativo de IA Boston: Dentro da Fábrica Sombria

Descrição

A IA está transformando a maneira como o software é construído, e a maneira mais rápida de se manter atualizado é em uma sala cheia de pessoas resolvendo isso na prática. Para esta edição de Boston, a comunidade de Desenvolvedores Nativos de IA se juntou à Comunidade AISecEng para reunir as pessoas que estão construindo com agentes de codificação e as que estão garantindo que isso seja feito de forma segura. Espere uma noite de palestras sobre os dois lados desse assunto, desde a arquitetura de um pipeline de desenvolvimento auto-otimizado até colocar agentes para trabalhar corrigindo bugs de segurança. Seja você já enviando com agentes de codificação ou apenas começando a incorporá-los em seu fluxo de trabalho, você sairá com ideias que pode colocar em prática e novas pessoas para trocar experiências. Agradecimentos enormes ao Snyk por nos receber! Agenda Construindo Sua Fábrica Sombria: Engenharia do Futuro do Desenvolvimento Potencializado por IA A engenharia de harness está surgindo como uma nova competência essencial para engenheiros agenticos. Descubra como a Tessl está arquitetando um pipeline de desenvolvimento auto-otimizado e o que isso significa para as equipes de engenharia em todos os lugares. Sahil Deshmukh, Membro da Equipe Técnica da Tessl Olá, meu nome é Sahil. Atualmente, estou cuidando de agentes de codificação na Tessl. Anteriormente, estava construindo coisas para mover um monte de dados na MongoDB. Eu amo resolver problemas significativos, especialmente por meio de software. É o que me mantém ocupado e curioso. Aproveito cada oportunidade que consigo para aprender com todas as pessoas maravilhosamente inteligentes e talentosas ao meu redor. Também estou fazendo o meu melhor para compartilhar todas as coisas legais que estou aprendendo, embora eu definitivamente precise melhorar nisso! Agentes de Remediação Desmistificados: Seu colega de IA para corrigir bugs de segurança Mythos deixou claro - encontrar vulnerabilidades é fácil. Corrigi-las? É aí que o verdadeiro trabalho começa. Entre em remediação agentica - a próxima evolução da IA no desenvolvimento de software. Mas o que exatamente é isso? É apenas um assistente de codificação, ou pode realmente entender descobertas de segurança, gerar correções confiáveis e ajudar os desenvolvedores a se manterem à frente dos atacantes? Junte-se a nós para uma conversa divertida onde desvendaremos tudo o que você precisa saber sobre a remediação com agentes. Vamos explorar por que lançar o modelo mais recente em um backlog falha e falar sobre uma abordagem diferente; como funciona sob o capô, por que está se tornando rapidamente uma parte essencial do fluxo de trabalho de desenvolvimento seguro, onde a remediação agentica brilha, onde ainda luta e como será o futuro da remediação totalmente autônoma. Claro, a teoria é melhor com uma demonstração, então também daremos uma olhada no Agente de Remediação Snyk como um exemplo do mundo real. Você verá como ele lida com descobertas de segurança, gera correções prontas para merge e se encaixa no dia a dia de um desenvolvedor. Brendan Hann - Gerente Sênior de Marketing de Produto, Snyk Brendan Hann é Gerente Sênior de Marketing de Produto na Snyk, focado na experiência do desenvolvedor e nos mecanismos de análise principais. Ele também é o líder para nosso novo capítulo da comunidade que está abrindo em Boston. Ryan McMorrow - Gerente de Produto Sênior, Snyk Ryan é Gerente de Produto Sênior na Snyk, conduzindo a visão e a estratégia do produto para remediação. Ele se concentra em capacitar os clientes a fortalecer a segurança de aplicativos por meio de correções proativas e reativas em toda a gama de produtos da Snyk. A Camada de Verificação para a Fábrica Sombria: Como Agentes de Codificação Ganham Confiança Os pipelines de desenvolvimento agenticos podem planejar, gerar, testar e abrir pull requests mais rápido do que as equipes humanas podem inspecionar cada linha. O atalho perigoso é permitir que o mesmo sistema que produziu uma mudança a certifique. Nesta sessão, vamos desmembrar uma camada de verificação prática para o desenvolvimento agentico: contexto da base de código antes da execução, revisão de código independente e evidências inspecionáveis na fronteira do pull request. Usando um fluxo de trabalho concreto de agente para PR, veremos o que pode ser automatizado, o que deve ser desafiado independentemente e onde o julgamento humano ainda precisa reentrar no sistema. Max Binshtok, Engenheiro de Implementação Antecipada na Qodo. Max Binshtok é Engenheiro de Implementação Antecipada na Qodo. Ele trabalha ao lado de equipes de engenharia trazendo o desenvolvimento assistido por IA para bases de código reais e fluxos de trabalho de entrega, com foco na qualidade do código, revisão e adoção confiável de agentes de codificação! Este evento é trazido a você como parte da Comunidade de Desenvolvedores Nativos de IA. Considere se inscrever na Lista de Distribuição, Podcast e se juntar à nossa Comunidade no Discord.