Sprint de Pesquisa sobre Colusão em IA

O Sprint de Pesquisa sobre Colusão em IA é um evento prático de segurança em IA que dura três dias, de 23 a 25 de outubro de 2026, online e no Collider em Nova Iorque. Durante um intenso final de semana, os participantes irão projetar e executar experimentos controlados investigando quando agentes de IA coludem, como auditores podem distinguir coordenação de coincidência, quais canais apresentam comportamento colusivo e como defensores podem interrompê-lo. O sprint é organizado pela Apart Research com Poseidon Research e AE Studio, com um hub presencial hospedado pelo Collider em Nova Iorque no sábado e domingo. No que você irá trabalhar Os participantes escolhem uma questão de pesquisa aberta, constroem um experimento e escrevem suas descobertas. Os projetos estão divididos em três trilhas: Mercados e colusão: examine quais variáveis permitem que a colusão surja, se ela sobrevive a mudanças nos participantes, como a detecção pode melhorar e quais restrições reduzem a colusão ao menor custo. Detecção e auditoria: investigue quais tarefas incentivam a colusão, se combinar as declarações e ações dos agentes melhora a detecção e o que deve ser considerado como evidência convincente em trajetórias registradas. Transportadores e contramedidas: teste se ações, ferramentas ou canais secundários podem transmitir coordenação; se agentes confiáveis podem interrupter isso; como agentes identificam pares; e como coalizões respondem quando monitoradas. Cada questão se conecta a artigos existentes e código aberto. Recursos práticos incluem código inicial, uma sugestão de projeto de tamanho adequado para o fim de semana, uma estimativa de custo aproximada e um roteiro projetado para rodar em um laptop padrão de 16 GB sem GPU. Formato e para quem é Equipes de uma a cinco pessoas irão selecionar uma trilha, desenvolver um projeto e apresentar seus resultados ao longo de três dias. Você não precisa chegar com uma equipe, ter experiência prévia em sprint ou possuir um background em IA, aprendizado de máquina ou segurança em IA. O programa é particularmente relevante para profissionais de finanças quantitativas cujas intuições de mercado e habilidades em dados se transferem naturalmente para as questões de pesquisa. Engenheiros, pesquisadores e participantes de outras indústrias também são bem-vindos, com equipes mistas sendo incentivadas. Prêmios e próximos passos… Inscreva-se para este evento