Fundamentos de IA e Aprendizado de Máquina para Profissionais Não Técnicos

19/08/2026 : 9h-12h PST 20/08/2026 : 9h-12h PST Obtenha informações sobre IA e aprendizado de máquina sem o jargão técnico neste encontro descontraído e voltado para iniciantes. Neste curso, você terá a oportunidade de aprender como: * Descrever técnicas e usos de aprendizado supervisionado e não supervisionado * Comparar IA vs ML vs DL * Compreender técnicas como Classificação, Agrupamento e Regressão * Discutir como identificar quais tipos de técnicas devem ser aplicadas para casos específicos * Compreender as ofertas populares de Machine Learning, como Amazon Machine Learning, TensorFlow, Azure Machine Learning, Spark mlib, Python e R etc. * Compreender a relação entre Engenharia de Dados e Ciência de Dados * Compreender o processo de Ciência de Dados * Discutir casos de uso de Aprendizado de Máquina em diferentes domínios * Identificar quando usar ou não usar Aprendizado de Máquina * Definir como formar uma equipe de ML para o sucesso * Compreender o uso de ferramentas por meio de uma demonstração de ML e laboratórios práticos. Esboço do Tópico: * Introdução ao Curso * História e antecedentes de IA e ML * Comparar IA vs ML vs DL * Descrever técnicas e usos de aprendizado supervisionado e não supervisionado * Padrões de Aprendizado de Máquina - Classificação - Agrupamento - Regressão * Ciclo de Hype da Gartner para Tecnologias Emergentes * Ofertas de Aprendizado de Máquina na Indústria * Discutir casos de uso de Aprendizado de Máquina em diferentes domínios * Compreender o processo de Ciência de Dados para aplicar em casos de uso de ML * Compreender a relação entre Engenharia de Dados e Ciência de Dados * Identificar os diferentes papéis necessários para um projeto de ML bem-sucedido * Mão na massa: Criar conta para Microsoft Azure Machine Learning Studio * Demonstração: ML usando Azure ML studio * Demonstração: ML usando Scikit-learn * Referências e Próximos passos