Agentes de IA do Zero: Workshop de LLM para Iniciantes

Por favor, registre-se usando o link do zoom para receber um lembrete: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw Construa Seu Primeiro Agente de IA em 90 Minutos Um workshop prático sobre a pilha LLM de 2026 — RAG, MCP e LangGraph. Pule a teoria. Em uma sessão focada, você construirá um agente de IA funcional que recupera dados de seus próprios documentos, chama ferramentas através do Protocolo de Contexto de Modelo (o novo padrão universal adotado pela Anthropic, OpenAI e Google) e orquestra raciocínio em múltiplas etapas com LangGraph. Você irá construir: Um pipeline RAG baseado em seus próprios documentos Seu próprio servidor MCP em Python (sim, realmente — em menos de 20 linhas) Um agente com estado que une tudo Isso é perfeito para: desenvolvedores, fundadores e líderes técnicos que querem implantar agentes de IA, e não apenas ler sobre eles. Traga: um laptop com Python 3.10+. Chave API fornecida. Saia com: um agente funcional no seu GitHub e a pilha atual na sua cabeça. Sem enrolação. Sem tutoriais de 2024. Apenas as ferramentas que importam hoje. Agenda: (PDT) 11:00 am - 11:05 am Chegada e socialização e Abertura (PDT) 11:05 am - 1:00 pm "Agentes de IA do Zero: Workshop de LLM para Iniciantes" (PDT) 1:00 pm - 1:10 pm Perguntas e Respostas Dr. Yasin Ceran Yasin Ceran é apaixonado por todas as coisas relacionadas a dados e possui vasta experiência em análise de dados, modelagem matemática e Apache Spark, além de SQL, Python e R. Ele é atualmente professor associado na KAIST, Coreia do Sul, e também leciona na Universidade Estadual de San Jose, no coração do Vale do Silício. Yasin trabalhou rigorosamente em uma variedade de projetos relacionados a dados que abrangem mineração de dados, estatísticas, modelagem, e está dedicado a compartilhar sua experiência e expertise com os alunos Por favor, registre-se usando o link do zoom para receber um lembrete: https://us02web.zoom.us/webinar/register/8617335660229/WN_-McUrQPSSgCrhwmSMx5CCw