Agentes em Produção

Agentes em ProduçãoUma noite de painel e demonstração sobre o que realmente é necessário para implantar com sucesso agentes de IA voltados para o cliente e mantê-los em operação.PainelO que vamos abordar: adoção empresarial, casos de uso, confiança e segurança, e para onde a pilha está se dirigindo no próximo ano.PainelistasVyas Sekar, Professor de Engenharia Elétrica e de Computação, Universidade Carnegie Mellon (CyLab); cofundador, Rockfish Data; Cientista Chefe, Conviva. Vyas trabalha na interseção de segurança, redes e sistemas em larga escala, incluindo o trabalho de autonomia cibernética da CMU em defender sistemas na era da IA.Baolu Shen, Diretor de Produto, DoorDash, crescimento potencializado por IA. Anteriormente liderança em produtos na TikTok e LinkedIn. Baolu é um líder de produto experiente com mais de uma década de experiência impulsionando inovação e crescimento em empresas de tecnologia de ponta do Vale do Silício.Kartik Talamadupula, Arquiteto Distinto (IA), Oracle. Anteriormente Chefe de IA na Wand AI, Diretor de Pesquisa em IA na Symbl.ai, e Cientista de Pesquisa Sênior na IBM Research. O trabalho de Kartik foca em IA centrada em raciocínio, grandes modelos de linguagem e a orquestração de agentes inteligentes para automação em escala empresarial. Moderador - Arvind Murali Mohan, Realm Labs.DemonstraçõesSatya do Scalekit. Autenticação e infraestrutura de ações para desenvolvedores de IA. Nesta demonstração, eles mostrarão como os desenvolvedores podem lidar com autorização a nível de usuário, ciclos de vida de tokens e chamada de ferramentas sem construir a infraestrutura subjacente, facilitando a construção de agentes que podem agir de forma confiável em produção.Devanshi do Headroom. Headroom Labs cresceu a partir de sua biblioteca de código aberto, Headroom (mais de 65 mil estrelas no GitHub, mais de 2,6 milhões de downloads). Eles estão construindo para fazer cada token contar para agentes empresariais: compressão, cache e insights sobre tudo que um agente lê, lembra e paga em cada chamada de modelo.Shantanu do Prodigal. Agentes de IA para prestação de serviços de empréstimos e cobrança de dívidas. Detalhes a serem divulgados. Saurabh do Realm Labs. Guarda de tempo de execução para agentes de IA. Sua demonstração cobre como tarefas de agentes de longo prazo falham de maneiras sutis, incluindo compromissos fabricados, respostas incorretamente confiantes e desvio gradual de tópicos, e então mostra como ler a cadeia de pensamento de um modelo através de inspeção neural profunda torna essas falhas observáveis e controláveis em tempo real.Agenda