IA Agente no Mundo - Comunidade Dev Callstack & Qodo & Comunidade Codex em Boston

Description

As Comunidades Codex & Qodo e Callstack estão chegando a Boston! Agentes de IA estão entrando em produção, e a parte difícil não é fazê-los funcionar — é fazê-los funcionar de forma confiável, dia após dia, em bases de código reais. Este meetup reúne construtores, fundadores e profissionais que já passaram da fase de demonstração e estão imersos na bagunça de integrar agentes em pipelines CI/CD, plataformas de desenvolvedores e sistemas de conhecimento. Alinhamos profissionais que compartilharão o que realmente está funcionando (e o que não está) em seus próprios sistemas agentes, seguidos de tempo para discutir com as pessoas ao seu lado. Espere palestras de diferentes pontos no fluxo de trabalho do agente: agentes em nuvem executando aplicativos móveis em dispositivos reais para verificar o que uma solicitação de pull realmente mudou antes da mesclagem; uma migração de Vite para Expo de um grande aplicativo React gerenciada por um agente de codificação que foi re-apresentado em um loop, uma parte gerenciável de cada vez; e transformando padrões de equipe em trilhos legíveis por máquina para que o código gerado por IA respeite sua arquitetura em vez de erodi-la silenciosamente. Verificação, execução e controle de qualidade - as partes que ninguém demonstra. Destaques da agenda: Abstracts das palestras: Prompt para Portal: Como a IA Torna a Computação Espacial Acessível / Oliver Edis (Reactvision) A IA está abrindo a computação espacial e combiná-la com React Native a torna mais acessível do que nunca. Vou mostrar exatamente como isso se parece ao solicitar um agente de IA ao vivo no palco para construir uma cena AR funcional através do servidor MCP da ReactVision, sem Unity, sem novo motor, apenas a pilha React Native que você já conhece. Vamos discutir o que o agente realmente tem acesso nos bastidores, o que ele acerta, o que ainda não acerta e por que construir para o espaço físico é um desafio diferente de construir para uma tela. Migração de Grande Base de Código com Engenharia de Loop / Rafael Mendiola (okthink) Mover um grande aplicativo React de Vite para Expo não é uma simples atualização de framework. Centenas de componentes, estilos, APIs de navegador e testes devem ser convertidos sem quebrar o produto. Tradicionalmente, criaríamos um grande plano de projeto, dividí-lo-íamos em dezenas de tickets e passaríamos semanas coordenando e revisando o trabalho. Em vez disso, criamos um Loop de Agente: um agente de codificação recebia repetidamente o mesmo prompt a cada 30 minutos, encontrava uma parte gerenciável da migração, a convertia, executava testes, registrava seu progresso e deixava o código pronto para a próxima execução. Esta palestra explica como esse loop transformou uma migração sobrecarregada em uma série de pequenos passos repetíveis. Você aprenderá como dar regras claras para os agentes, ajudar a escolher a próxima tarefa, verificar se suas mudanças estão corretas e impedir que repitam o trabalho ou se desviem do objetivo. Você também verá onde a abordagem falhou, por que testes fortes e ciclos de feedback foram mais importantes do que planejamento detalhado de tickets, e como seu papel muda de escrever cada linha você mesmo para construir um sistema onde os agentes podem fazer progressos seguros e constantes. Como Incorporar Qualidade de Código em Seu SDLC com Codex / Nnenna Ndukwe (Qodo) A IA é um multiplicador de força que transforma padrões fracos em caos arquitetônico. À medida que a revisão de código se torna o principal gargalo, as equipes de engenharia devem preencher a lacuna entre a intuição humana e a saída da máquina. Nesta palestra, exploraremos como codificar as melhores práticas de desenvolvimento em trilhos legíveis por máquinas. Vamos percorrer como aproveitar a engenharia de contexto em escala para garantir que suas ferramentas de código geradas por IA respeitem o design do seu sistema, preservando a manutenibilidade a longo prazo sem sacrificar a velocidade da era da IA. Você aprenderá como incorporar qualidade de código na saída gerada por IA com Codex e várias ferramentas de desenvolvimento de IA. Eles sairão com uma metodologia prática para codificar as melhores práticas em seu fluxo de trabalho, onde os desenvolvedores já operam (CLI, IDE e Git). Primeiro Fuzz, Depois Fazenda: Validação Local Antes de Custos em Nuvem / Matt Hargett (Callstack) O teste dirigido por agentes em nuvens de dispositivos reais fecha uma parte importante do ciclo de verificação — e a conta aumenta com sua taxa de commit. Se você está revalidando a cada mesclagem, essa curva fica íngreme rapidamente. Esta palestra cobre o que você pode capturar antes de tocar em um dispositivo: teste de mutação de branch, fuzzing guiado por cobertura e profiling profundo a nível de CPU. Fixando falhas L1, atrasos em pré-busca, previsões erradas de branch — execute em cores de eficiência do seu laptop como um substituto para silício contido de telefone, relógio, XR ou TV. Vou percorrer um estudo de caso onde coloquei agentes em todos os três antes de uma rearquitetura dirigida por IA longe do React.