Engenharia de Agentes: Construa Seu Primeiro Agente de IA - Sessão Introdutória Gratuita

Description

LINK DO GOOGLE MEET:    https://meet.google.com/fzm-xteq-cgg A IA está avançando além dos chatbots em direção a agentes autônomos e orientados por objetivos que podem raciocinar, usar ferramentas, recuperar informações, manter contexto e agir. Junte-se a nós para uma sessão introdutória gratuita sobre Engenharia de Agentes— a disciplina de projetar, construir, avaliar e operar agentes de IA confiáveis. Durante esta sessão, iremos além do hype e examinaremos o que torna um sistema de IA genuinamente agente. Você também verá uma demonstração ao vivo de um agente de IA e aprenderá sobre o próximo curso prático de Engenharia de Agentes oferecido pelo GDG San Jose. O Que Vamos Cobrir O que é um agente de IA— e como ele difere de um chatbot ou aplicação tradicional O ciclo central do agente: observar, raciocinar, agir e avaliar Ferramentas, prompts, memória, contexto e saídas estruturadas Quando um agente é a solução certa— e quando software determinístico é melhor Arquitetura comum de agentes e padrões de orquestração Confiabilidade, regras de segurança, aprovação humana e avaliação Uma demonstração ao vivo de um agente de IA de ponta a ponta Visão geral do curso completo de Engenharia de Agentes e projeto prático Prévia do Projeto Ao Vivo O curso segue o desenvolvimento progressivo de um agente prático de Representante de Desenvolvimento de Vendas de IA. Os alunos aprenderão a construir o agente incrementalmente— de um protótipo simples a um sistema confiável com ferramentas, contexto de negócios, memória, avaliação, regras de segurança, observabilidade e controles de produção. Próximo Curso O curso completo é um programa de aprendizado prático que abrange: Sistemas agentes e princípios de design Ambiente de desenvolvimento e estrutura do projeto Prompts, contexto e regras de negócios Uso de ferramentas e saídas estruturadas Fluxos de trabalho de agentes e orquestração Memória e recuperação Confiabilidade e tratamento de erros Regras de segurança e aprovação humana Avaliação e observabilidade Prontidão para produção e implantação Cada aula combina: Instrução conceitual Codificação ao vivo Implementação guiada Exercícios práticos Um projeto de referência cumulativo Capítulos de livros de apoio e código-fonte Quem Deve Participar Esta sessão é adequada para: Desenvolvedores e arquitetos de software Cientistas de dados e engenheiros de ML Gerentes de produto técnico Líderes e consultores de tecnologia Pesquisadores e estudantes Qualquer pessoa interessada em construir agentes de IA confiáveis Você não precisa de experiência prévia na construção de agentes. Familiaridade básica com Python, APIs ou IA generativa será útil para o curso completo. Inscrição no Curso No final da sessão, os participantes receberão: O currículo detalhado do curso Cronograma de aulas e requisitos de participação Acesso ao formulário de inscrição do curso Informações de inscrição antecipada Detalhes sobre o livro complementar e a implementação de referência As vagas para a coorte prática serão limitadas para preservar a interação, suporte ao vivo e feedback do projeto.