
ADAS, AV e Encontro Virtual de IA
Descrição
Explore como a IA, aprendizado de máquina e visão computacional estão moldando ADAS e veículos autônomos neste encontro online em 17 de setembro de 2026, das 9:00 às 11:00 AM PST.Organizado pelo London AI, Machine Learning and Computer Vision Meetup, este evento virtual de duas horas reúne especialistas da Porsche AG, Voxel51 e Dynamic Map Platform. O programa vai além da teoria do modelo para examinar os desafios de dados, engenharia e avaliação envolvidos na construção de sistemas autônomos que podem operar de forma confiável no mundo real.## Três palestras conduzidas por especialistasIA para Condução Autônoma: Dos Dados às DecisõesTin Stribor Sohn, estudante de PhD na Porsche AG e no Karlsruhe Institute of Technology e Líder Técnico em engenharia orientada a dados para condução autônoma, discutirá a IA moderna ao longo do processo de desenvolvimento de condução automatizada. Espere perspectivas práticas sobre a interpretação de dados de condução em larga escala, avaliação do comportamento baseado em IA na estrada, onde os métodos atuais têm um bom desempenho e quais problemas difíceis permanecem para as equipes de ADAS e AV.Avançando o Desenvolvimento de ADAS e Veículos Autônomos com Dados MultimodaisMurilo Gustineli, Engenheiro de Aprendizado de Máquina na Voxel51, explorará fluxos de trabalho para combinar câmeras, vídeo, LiDAR, radar e outras correntes de sensores. Usando as capacidades multimodais do FiftyOne como contexto, ele cobrirá técnicas de visualização, pesquisa, curadoria e avaliação que ajudam as equipes a identificar cenários difíceis, investigar falhas de modelo e melhorar a confiabilidade do sistema.De Mapas de Pesquisa a IA FísicaRyoto Miyake, Engenheiro de Software na Dynamic Map Platform, explicará como ativos de grau de pesquisa coletados em 1,8 milhão de quilômetros de estradas são transformados em conjuntos de dados para treinamento e simulação. A sessão abrange nuvens de pontos, imagens, mapas HD, modelos de superfície da estrada e Splatting Gaussiano 3D, com foco na precisão geométrica, compreensão semântica e diversidade do mundo real necessária por sistemas de IA física robusta.## Quem deve participar?…Registre-se para este evento
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