Adaptando sua Estratégia de Dados para IA

POR FAVOR, REGISTRE-SE NO SITE PARA OBTER ACESSO AO EDIFÍCIO do Departamento de Saúde Comportamental e Serviços de Deficiência Intelectual 801 Market St (a entrada é pela 8ª St) PAGUE PELO INGRESSO NO SITE se você não for membro da organização DAMA Philadelphia. A Inteligência Artificial (IA) está transformando a indústria, e uma IA bem-sucedida precisa de uma forte base de dados. Ao construir sua Estratégia de Dados, pode ser desafiador equilibrar quando abraçar a IA e quando os aspectos fundamentais da gestão de dados, inteligência de negócios e governança de dados entram em jogo. Esta apresentação incluirá como equilibrar tanto a inovação quanto a fundação com abordagens práticas e focadas em negócios para construir uma estratégia e um roteiro eficazes. Os tópicos incluem: • Priorizando Casos de Uso de IA e Análise • Alinhando IA com Gestão de Dados e Governança de Dados • Construindo a Equipe Certa - Papéis e Responsabilidades • Desenvolvendo um Roteiro Eficaz Donna Burbank estará falando sobre este tópico. Uma especialista reconhecida na indústria em gestão de dados com mais de 25 anos de experiência ajudando organizações a enriquecer suas oportunidades de negócios por meio de dados. Ela é atualmente a Diretora Geral da Global Data Strategy, Ltd., onde auxilia organizações em todo o mundo a extrair valor de seus dados. Donna fala regularmente em conferências do setor, co-autora de vários livros sobre Gestão de Dados e colaboradora frequente de publicações do setor. Protegendo Seus Dados para IA Descrição da Sessão A IA muda o que os dados empresariais fazem. Além de relatórios e análises, os dados agora moldam diretamente o comportamento dos modelos, recuperação, recomendações, automação e ações de agentes — tornando a governança de dados uma preocupação de segurança. Esta sessão usa LLM04 2026: Envenenamento de Dados e Modelos como um ponto de referência da indústria para examinar como o risco de envenenamento entra por meio de fontes não confiáveis, conteúdo manipulado, conhecimento obsoleto, ciclos de feedback inseguros e dados acessíveis à IA que são tratados como mais autoritativos do que deveriam. A sessão conectará esses riscos aos controles de governança necessários para proteger dados para sistemas de IA. Tópicos Adicionais • Como a IA expande a superfície de ataque dos dados empresariais • Como conteúdo envenenado ou manipulado afeta a recuperação e as recomendações do RAG • Como conjuntos de ajuste fino comprometidos e ciclos de feedback degradam o comportamento do modelo • Confiança na fonte, proveniência e autoridade para dados acessíveis à IA • Controles de ingestão e gestão do ciclo de vida para pipelines de IA • Identificação de vulnerabilidades e testes específicos para fluxos de dados de IA • Mapeando LLM04 2026 para decisões práticas de governança de dados Mark Roxberry estará falando sobre os tópicos. Ele é um consultor confiável em segurança de IA e arquitetura de sistemas inteligentes com mais de 20 anos de experiência ajudando organizações a navegar na interseção de dados, riscos e IA emergente. Ele é Consultor Principal para Segurança e Soluções Inteligentes na Database Solutions Inc. e possui certificações CISSP e CEH. Mark trabalha com clientes nos setores de saúde, jogos, serviços financeiros e outras indústrias regulamentadas. Ele lidera o projeto de teste de segurança em IA HACTU8 da OWASP e o Grupo de Trabalho LLM04 da OWASP, fala regularmente sobre governança de IA e arquitetura segura, e foca em tornar as capacidades de IA empresarial úteis, testáveis e governáveis em ambientes de produção.