Encontro Android Sosom: Como os desenvolvedores, em casa e no exterior, estão utilizando a IA?

Descrição

[Importante: Informações sobre RSVP] https://ticketa.co/event/5g8dos43 Você deve verificar a compra do seu ingresso na TicketaCo para obter acesso adequado ao local. Se você não estiver registrado em ambas as plataformas, sua participação pode ser cancelada. Em uma era onde a IA gera mais código, como podemos criar melhores aplicativos Android? O desenvolvimento usando IA começou a evoluir além do simples autocompletar de código e está mudando a própria forma como os desenvolvedores trabalham. Então, até que ponto e como os verdadeiros desenvolvedores Android estão utilizando a IA? Durante este Encontro Android Sosom, discutiremos várias maneiras de aplicar a IA no processo de desenvolvimento com base nas experiências reais de desenvolvedores Android de casa e do exterior. 1. As Boas Coisas, Não o Lixo: Engenharia de Aplicativos Android de Alta Qualidade com Ferramentas de IA Modernas Palestrante: Daniele Bonaldo (Consultor Mobile na Outfit Code, GDE Android) O rápido crescimento dos assistentes de codificação com IA levou a uma concepção errônea perigosa: que qualquer um pode gerar aplicativos complexos sem esforço. A realidade? Sem guardrails arquitetônicos rigorosos, a pura "codificação por vibração" rapidamente se degenera em "lixo" não manutenível. Nesta palestra, exploraremos a transição do simples autocompletar de IA para um verdadeiro Desenvolvimento Agente em Android Studio. Veremos como aproveitar nossa experiência de engenharia sênior juntamente com ferramentas de IA modernas para aumentar a produtividade sem sacrificar a qualidade. Espere uma imersão profunda em estratégias práticas: impor restrições arquitetônicas determinísticas usando AGENTS.md e Android Skills, eliminar a troca de contexto com MCP e validar recursos usando Jornadas em linguagem natural. Junte-se a mim para descobrir como guiar agentes de IA para criar aplicativos Android de alta qualidade e centrados no usuário, onde o desenvolvedor permanece como o arquiteto, e não apenas um redator de modelos. 2. A Ilusão de Usar IA Bem e Como Verificar Isso Palestrante: Ha Dong-hyun (Remember) À medida que as ferramentas de codificação com IA melhoram rapidamente, outra ilusão surgiu: a crença de que simplesmente produzir mais ferramentas e aumentar a automação significa que está se usando a IA bem. No entanto, se os resultados melhoraram devido ao meu design ou apenas porque o modelo melhorou não pode ser conhecido sem separar e reavaliar esses fatores. Esta apresentação abordará métodos para duvidar não das saídas criadas pela IA, mas sim das ferramentas que eu criei e dos números que gerei. Com base em falhas encontradas ao criar ferramentas de busca, ferramentas de julgamento de servidor e automação de design, examinaremos as razões pelas quais ferramentas não utilizadas são criadas, o processo de corrigir fraquezas inexistentes apesar de medições diligentes, e pontos onde regras documentadas não são seguidas. Também compartilharei dispositivos práticos para evitar as armadilhas de autoavaliação de suas ferramentas - pré-registro, testes de terceiros e extração de amostras. Esta sessão é para aqueles que criaram várias ferramentas de IA, mas não têm certeza se realmente melhoraram. Local: Google Startup Campus, Estação Samseong Horário: 8 de setembro (terça-feira) 19:00 ~ 21:00