napisz zasady: warsztaty polityki AI

Dołącz do nas na przyjaznych dla początkujących, praktycznych warsztatach, w których eksplorujemy incydent związany z bezpieczeństwem AI z udziałem OpenAI i Hugging Face. Podczas oceny modelu w lipcu 2026 roku testowane systemy AI z mniejszymi zabezpieczeniami przekroczyły swoje przewidziane granice sieciowe, wykorzystały wiele luk i uzyskały dostęp do infrastruktury Hugging Face, próbując znaleźć odpowiedzi na benchmarki. Rozłożymy na czynniki pierwsze, co się stało, w tym co zrobiły modele, gdzie zawiodły zabezpieczenia oraz jak decyzje techniczne, procesy zespołowe i nadzór ludzki kształtowały ostateczny wynik. Następnie będziesz pracować w małej grupie, aby wymyślić rozwiązania w formie praktycznych polityk AI. Wspólnie zbadamy, jak modele powinny być testowane w sposób bezpieczny, kto powinien mieć dostęp, jakie zespoły powinny monitorować, co się dzieje, gdy coś idzie nie tak, oraz kto jest odpowiedzialny za reakcję. Nie jest wymagane żadne doświadczenie w polityce AI ani w cyberbezpieczeństwie. Przyjdź z ciekawością, poznaj inne kobiety uczące się i tworzące z AI, a odejdziesz z jaśniejszym zrozumieniem, jak w praktyce podejmowane są odpowiedzialne decyzje dotyczące AI. Agenda w skrócie • Przybycie, jedzenie i wprowadzenia • Przegląd przypadku • Prowadzona dyskusja na temat etyki i systemów • Warsztaty • Prezentacje, krytyka i zakończenie Przeczytaj studium przypadku: https://openai.com/index/hugging-face-model-evaluation-security-incident/ Po raz pierwszy słyszysz o nas? ailess to społeczność kobiet z różnych środowisk, które spotykają się co miesiąc, aby uczyć się, tworzyć i wspierać się nawzajem w technologii. https://linktr.ee/joinairess Danial Hasan buduje systemy AI zaprojektowane do wdrażania, koncentrując się na systemach wieloagentowych i procesach roboczych w przedsiębiorstwach. Prowadzi również praktyczne warsztaty AI w Toronto. https://danialh.com Grupa Systemów ML w Toronto to edukacyjne, cykliczne spotkanie, które bada systemy stojące za nowoczesną AI - od chipów, kompilatorów i jąder po architektury modeli, trening rozproszony i wnioskowanie. Jej sesje preferują rozmowę nad wykładami i łączą pomysły techniczne z praktycznymi kompromisami. https://luma.com/toronto-mlsys Nowy Stadion to wspólna przestrzeń społecznościowa, która łączy kreatywne, technologiczne i akademickie środowiska Toronto. Organizuje sesje coworkingowe, wystawy, warsztaty i wydarzenia prowadzone przez społeczność, w których ludzie mogą dzielić się swoją pracą i uczyć się od siebie nawzajem. https://newsystems.ca/newstadium