Czyja sztuczna inteligencja? Jak rządy mogą przyjmować technologie bez rezygnacji z kontroli

O sesji Sztuczna inteligencja może pomóc rządom z ograniczonymi zasobami w poprawie usług publicznych, wzmocnieniu podejmowania decyzji i dotarciu do większej liczby ludzi. Jednak jej przyjęcie może również stworzyć nowe formy zależności. Dla rządów w krajach o niskich dochodach pytanie nie dotyczy jedynie tego, jak korzystać ze sztucznej inteligencji, ale jak to robić, nie rezygnując z suwerenności. Kto kontroluje dane? Kto posiada infrastrukturę i modele? Co się dzieje, gdy krytyczne systemy publiczne zależą od zagranicznych dostawców technologii? I jak rządy mogą regulować, oceniać i negocjować z firmami zajmującymi się AI, gdy ich własne możliwości techniczne i regulacyjne są ograniczone? Ta sesja zbada wybory, przed którymi stoją rządy, gdy integrują sztuczną inteligencję w usługi publiczne i rozwój. Od budowania lokalnych zdolności i generowania dowodów przed skalowaniem, po ochronę danych i zapewnienie, że społeczności kształtują sposób, w jaki systemy są projektowane, rozmowa postawi pytanie, co rządy muszą zrobić, aby pozostać w fotelu kierowcy. Celem nie jest opór przed przyjęciem AI, ani po prostu zapewnienie, że biedniejsze kraje zostaną uwzględnione w rewolucji AI zaprojektowanej gdzie indziej. Chodzi o to, aby zrozumieć, jak kraje mogą wykorzystywać AI na własnych warunkach, zachowując władzę decydowania, jak technologia służy ich obywatelom i ich priorytetom. Liderzy grupy dyskusyjnej Na co można liczyć Bezpośrednia dyskusja na temat praktycznych kompromisów, przed którymi stają rządy przy przyjęciu AI. Uczestnicy będą eksplorować pytania dotyczące zależności technologicznej, danych i infrastruktury, regulacji, dowodów i zdolności sektora publicznego, osadzone w rzeczywistości krajów o ograniczonych zasobach. Dla kogo to jest Ta sesja jest dla liderów rządowych, decydentów, fundatorów, partnerów technologicznych, badaczy i praktyków rozwoju pracujących z rządami w krajach o niskim i średnim dochodzie nad przyjęciem AI, cyfrową infrastrukturą publiczną i transformacją sektora publicznego. Czego się z tego nauczysz