WEBINAR "Budowanie AI Agentów świadomych kontekstu z danymi w czasie rzeczywistym"

Tak jak nie wlewamy surowej ropy do samochodu — przekształcamy ją w benzynę — AI nie może działać na surowych danych. Potrzebuje ciągłego, oczyszczonego kontekstu. Dostarczanie świeżego kontekstu to brakująca warstwa architektoniczna dla niezawodnego AI.W tej sesji dowiedz się, jak IBM, Confluent Intelligence i Google Cloud przekształcają dane operacyjne w świeży kontekst, aby agenci AI mogli podejmować właściwe decyzje we właściwym czasie. Zobacz, jak platforma strumieniowania danych Confluent przekształca dane operacyjne w zautomatyzowane decyzje oraz jak Google Cloud dodaje warstwę analizy w czasie rzeczywistym i wyjaśnienia, wszystko osadzone w kontekście, który odzwierciedla aktualny stan biznesu.Pokażemy architekturę w czasie rzeczywistym do wykrywania anomalii i śledzenia — strumieniujące dane telemetryczne wyścigów przez Real-Time Context Engine firmy Confluent, gdzie agent strumieniowy Confluent wykrywa anomalie i rekomenduje czas pit stopu w czasie rzeczywistym. Następnie zobaczysz agenta Gemini w Google Antigravity, połączonego poprzez MCP, który bada te decyzje i wyjaśnia powody ich podjęcia, z zarządzanymi danymi synchronizowanymi z BigQuery w celu zachowania danych i analizy historycznej.Opuścisz nas z praktycznymi, natywnymi wzorcami strumieniowania, aby przejść od kruchych potoków i demonstracji do produkcyjnego AI w Google Cloud, jednocześnie redukując TCO.Prelegenci:• Karan Sachdeva, IBM• Sean Falconer, Confluent• Sohrab Rahimi, Google Cloud​Kilka przydatnych linków:• Uzyskaj darmowy dostęp do innych wykładów/szkoleń, takich jak ten, na platformie Ai+ Training: https://aiplus.training/• Blog ODSC: https://opendatascience.com/• Kanał Slack: https://hubs.li/Q038cQBy0• Kodeks postępowania: https://odsc.com/code-of-conduct/