Webinar "Budowanie AI Agentów Świadomych Kontekstu z Danymi w Czasie Rzeczywistym"

Rejestracja wstępna jest WYMAGANA. Link do dołączenia - https://streamyard.com/watch/YsJkDEA9NqRbTo wydarzenie jest częścią ODSC AI Skills Accelerator, łączącą profesjonalistów z dziedziny AI i danych na praktycznych sesjach prowadzonych przez ekspertów dotyczących budowania rzeczywistych systemów AI. Tak jak nie wlewamy ropy naftowej do samochodu — przekształcamy ją w benzynę — AI nie może działać na surowych danych. Potrzebuje ciągłego, dopracowanego kontekstu. Dostarczanie świeżego kontekstu to brakująca warstwa architektoniczna dla niezawodnego AI. W tej sesji dowiedz się, jak IBM, Confluent Intelligence i Google Cloud przekształcają dane operacyjne w świeży kontekst dla agentów AI, aby podejmowali właściwe działania w odpowiednim czasie. Zobacz, jak platforma strumieniowa danych Confluent przekształca dane operacyjne w zautomatyzowane decyzje, oraz jak Google Cloud dodaje warstwę analizy i wyjaśnienia w czasie rzeczywistym — wszystko osadzone w kontekście, który odzwierciedla aktualny stan biznesu. Pokażemy architekturę w czasie rzeczywistym do wykrywania nieprawidłowości i dochodzenia — strumieniując telemetrię wyścigową przez Confluent's Real-Time Context Engine, gdzie Confluent Streaming Agent wykrywa nieprawidłowości i rekomenduje czas pit stopu w czasie rzeczywistym. Następnie zobaczysz agenta Gemini w Google Antigravity, połączonego przez MCP, który bada te decyzje i wyjaśnia powody ich podjęcia, z zarządzanymi danymi synchronizowanymi z BigQuery dla historycznego rejestru i analizy. Opuścisz nas z praktycznymi wzorcami natywnymi dla strumieni, aby przejść od kruchych pipeline'ów i demonstracji do produkcyjnej AI na Google Cloud, jednocześnie redukując TCO. Prelegenci: - Karan Sachdeva, Globalny Lider, IBM Google, Partnerstwo Strategiczne, IBM - Sean Falconer, Szef AI, Confluent - Sohrab Rahimi, Dyrektor i Lider AI/ML, Google Cloud Dołącz do nas 9 września na nowej sesji ODSC AI Skills Accelerator, łącząc ekspertów z IBM, Confluent i Google Cloud, aby zbadać, jak dane w czasie rzeczywistym i świeży kontekst mogą zasilać bardziej niezawodne agenty AI.​Bądź na bieżąco