Konferencja WeAreDevelopers Indie 2026

Społeczność programistów i inżynierów AI w Indiach ma swoje zdecydowane zgromadzenie: dwa pełne dni technicznej głębi, praktycznej nauki i połączeń z rówieśnikami. WeAreDevelopers po raz pierwszy przenosi swój światowej klasy format konferencji do Bengaluru, tworząc przestrzeń, w której zbiega się ponad 3 000 programistów, ponad 500 decydentów i ponad 100 prelegentów, aby zmierzyć się z prawdziwymi wyzwaniami budowania oprogramowania produkcyjnego w erze AI. ## Co wyróżnia tę konferencję To nie jest parada buzzwordów. Konferencja WeAreDevelopers Indie skupia się na praktycznej wiedzy inżynieryjnej na pełnym cyklu życia oprogramowania – od projektowania systemu i inżynierii AI po wdrożenie, operacje i przywództwo zespołowe. Oczekuj sesji kodowania na żywo, warsztatów technicznych i wystąpień, które łączą eksperymenty AI z rzeczywistością produkcji. ## Kto powinien wziąć udział Niezależnie od tego, czy jesteś inżynierem pracującym codziennie z ChatGPT i Claude, tech liderem projektującym systemy zasilane AI, czy programistą ciekawym multimodalnej AI i orkiestracji LLM – to wydarzenie łączy budowniczych, innowatorów i decydentów technicznych Indii pod jednym dachem. ## Ścieżki nauki obejmujące prawdziwe wyzwania inżynieryjne Inżynieria AI z LLM: Pracuj z dużymi modelami językowymi, agentami i systemami multimodalnymi. Od wyboru modelu po orkiestrację, ocenę i ograniczenia rzeczywiste. Produkcja AI w odpowiedni sposób: Przejdź od demo do odpornych, obserwowalnych systemów. Zajmij się opóźnieniami, kosztami, trybami awaryjnymi i rzeczywistościami operacyjnymi. Nowoczesna architektura oprogramowania: Projektuj systemy, które skalują się w odpowiedzi na wymagania świata rzeczywistego. Dowiedz się, gdzie powinno być AI – a gdzie nie. Buduj mądrzej z AI: Popraw prędkość programistów dzięki kodowaniu wspomaganemu przez AI, testowaniu i refaktoryzacji, nie rezygnując z jakości kodu, bezpieczeństwa ani własności. DevOps i ciągłe dostarczanie: CI/CD, automatyzacja i strategie platformowe dla zespołów codziennie dostarczających oprogramowanie, zaprojektowane zarówno dla obciążeń AI, jak i klasycznych. Bezpieczeństwo w projektowaniu: Zmniejszaj ryzyko w kodzie, zależnościach, interfejsach API i łańcuchach dostaw dzięki praktykom, które integrują się z nowoczesnymi przepływami pracy programistów. Podstawy danych: Buduj potoki danych i platformy, na których rzeczywiście polegają systemy AI – od danych strukturalnych do niestrukturalnych, z wykorzystaniem przepływów opartych na wektorach. Testowanie i jakość: Nowoczesne testowanie i walidacja dla systemów rozproszonych i niedeterministycznych, zapewniających pewność w miarę rozwoju oprogramowania. Przywództwo inżynieryjne: Buduj zespoły, które